[发明专利]基于消费者行为的热力球双向推荐方法及系统

权利要求书

1.基于消费者行为的热力球双向推荐方法，其特征在于，该方法包括：

1)对新加入平台的产品，对其赋予一个初始热力H₀；

2)根据产品与用户的双向交互行为，生成实时用户交互热力H_n；

3)则该产品的实时热力值计算公式为：

其中T_n为当前时间，T₀为发布时间，N为常数，表示该类产品热门生命周期，n为自然数；

4)根据各类产品热力球的排序由高到低向消费者进行推荐；

所述初始热力H₀由产品类型p、权重w_n、热词使用频率s_i、热词权重组成ω_i，则有：

其中A、B分别表示产品标签和网络热词。

2.根据权利要求1所述的基于消费者行为的热力球双向推荐方法，其特征在于，所述权重w_n由初始值w₀开始逐渐变化，其变化趋势与价格趋势曲线保持一致。

3.根据权利要求2所述的基于消费者行为的热力球双向推荐方法，其特征在于，所述用户交互热力H_n由消费者与产品之间的交互行为决定，其表达式为：

其中M_i为交互行为编号，w_i为该交互行为的权重，D_n为当日消费者参与量，N为常数。

4.根据权利要求3所述的基于消费者行为的热力球双向推荐方法，其特征在于，所述消费者与产品之间的交互行为包括点击次数、关注数量、评论数量、分析数量、搜索次数、打赏次数。

5.根据权利要求1所述的基于消费者行为的热力球双向推荐方法，其特征在于，所述时间T_n-T₀以“天”为单位进行计算，超过0小时不满24小时以1天计算。

6.根据权利要求5所述的基于消费者行为的热力球双向推荐方法，其特征在于，所述HS的计算时间节点为23:00-24:00之间。

7.基于消费者行为的热力球双向推荐系统，用于实现权利要求1-6任一项所述的基于消费者行为的热力球双向推荐方法，其特征在于，该系统包括：

产品资源池，用于商家入驻产品，并建立产品标签；

输入模块，用于自定义输入消费者与产品的交互行为类型和权重；

爬虫模块，用于爬取与所述产品标签相关的网络热词以及消费者与产品之间的交互行为；

推送模块，用于将资源池内的产品信息定向推送给目标消费者。

8.根据权利要求7所述的基于消费者行为的热力球双向推荐系统，其特征在于，所述系统还包括一个鉴权模块，用于鉴定商家产品是由有权限入驻产品资源池。

9.根据权利要求7所述的基于消费者行为的热力球双向推荐系统，其特征在于，所述推送模块的推送方式包括Web网页推送、手机短信推送、APP注册用户推送。