[发明专利]基于消费者行为的热力球双向推荐方法及系统

说明书

本发明涉及基于消费者行为的热力球双向推荐方法及系统，该方法包括：1)对新加入平台的产品，对其赋予一个初始热力H₀；2)根据产品与用户的双向交互行为，生成实时用户交互热力H_n；3)计算产品热力值，4)根据各类产品热力球的排序由高到低向消费者进行推荐，本方案利用产品的多维信息、消费者行为，以时间为推移计算产品的热度，从而进行相应的产品推送信息。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，具体涉及一种基于消费者行为的热力球双向推荐方法及系统。

背景技术

目前，基于大数据的产品推荐系统层出不穷，最直接的体现就在于，根据用户的网页搜索历史生成用户的消费清单，从而通过弹小窗口的形式进行信息推送。以上推送行为是根据用户的浏览记录或消费记录进行推送，而忽略了产品本身，属于一种单向推送，无法获知消费者是否对该商品感兴趣，同时采用小窗口弹对话框这类的推送方式容易遭到消费者的反感，从而使得推送效果不佳。

例如，公开号为公开号CN105450586A的中国专利，公开了一种信息推送方法，包括：获取用户的浏览请求，其中，浏览请求中具有用户的用户标识；获取浏览请求所对应的浏览数据，并根据用户标识获取用户的用户信息；根据用户信息提取浏览数据中的商品信息；根据商品信息生成推送信息；以及将浏览数据和推送信息发送至客户端。

热力球：是一种基于产品多维信息，通过算法公式生成的数据，目前还没有一种根据用户需求和产品信息进行双向推荐的方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于消费者行为的热力球双向推荐方法及系统，利用产品的多维信息、消费者行为，以时间为推移计算产品的热度，从而进行相应的产品推送信息。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

基于消费者行为的热力球双向推荐方法，该方法包括：

1)对新加入平台的产品，对其赋予一个初始热力H₀；

2)根据产品与用户的双向交互行为，生成实时用户交互热力H_n；

3)则该产品的实时热力值计算公式为：

其中T_n为当前时间，T₀为发布时间，N为常数，表示该类产品热门生命周期，n为自然数；

4)根据各类产品热力球的排序由高到低向消费者进行推荐。

在本方案中，首先建立一个平台用于产品入驻，对于入驻的产品对其赋予一个初始热力，即初始热度，以该初始热度为基础，同时以用户交互热度作为计算，即表明用户对该产品的喜爱程度，最后通过产品的发布时间，即随时间变化，得到一个产品的热度变化，从而计算出该产品在同类产品中是否具有优势，从而进行相应的推送。

进一步的，所述初始热力H₀由产品类型p、权重w_n、热词使用频率s_i、热词权重组成ω_i，则有：

其中A、B分别表示产品标签和网络热词。

即在一类产品中，根据该产品的标签与该类产品的网络热词进行相似度计算，并结合相似度和权重，得出该产品的流行度(热度)，同时再与产品类型及其权重得到产品的初始热度，这里所指的产品类型是指各行业销售额进行确定其权重，例如电子产品中，手机的权重高于平板，平板的权重高于音响，即初始权重w_n是由产品的类型进行确定的，基本等于该类产品的市场份额。