[发明专利]车道分类的图像处理方法有效
申请号: | 201910449459.2 | 申请日: | 2019-05-28 |
公开(公告)号: | CN110555361B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 苏煜;A·波斯;赵坤;M·莫伊特;C·努恩 | 申请(专利权)人: | APTIV技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06V10/764 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 师玮;黄纶伟 |
地址: | 巴巴多斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车道 分类 图像 处理 方法 | ||
1.一种车道分类的图像处理方法(300),所述图像处理方法包括以下步骤:
确定道路图像中的候选轨迹(310),其中,所述候选轨迹(530、540)被建模为与所述道路图像(200、500)中的候选车道标记(510、520、610、620)相对应的参数化线或参数化曲线;
将所述候选轨迹划分成多个单元(310),每个单元(C1-C7)与所述候选轨迹(530、540)的区段相对应;
针对多个所述单元确定至少一个小标记(320),其中,单元(C1-C7)的每个小标记(630)与连接所述候选车道标记(510、520、610、620)的左边缘和右边缘的线或曲线相对应;
基于所述多个单元(C1-C7)中的每个单元的所述小标记(630)的特征,确定每个相应单元(C1-C7)的至少一个局部特征(330);
通过聚合所述多个单元(C1-C7)的所述局部特征(340)来确定所述候选轨迹的至少一个全局特征;以及
基于所述至少一个全局特征,确定所述候选车道标记(510、520、610、620)是否表示车道标记,
其中,如果确定所述候选车道标记(510、520、610、620)表示车道标记,则基于多个所述单元(C1-C7)的所述局部特征(340)将所述车道标记分类为实线或虚线,并且
其中,确定至少一个局部特征的步骤(330)包括以下步骤:将所述单元(C1-C7)中的至少一个单元的至少一个内点比确定为针对该单元(C1-C7)确定的小标记(630)的数量与该单元(C1-C7)包含的图像像素线的数量之比,其中,基于所确定的至少一个内点比将所述车道标记分类为实线或虚线。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法(300),其中,单元的每个小标记(630)被确定为所述道路图像(200、500)的、连接所述候选车道标记(510、520、610、620)的左边缘和右边缘的水平像素行,所述候选车道标记在所述道路图像(200、500)中沿垂直方向延伸。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法(300),其中,确定至少一个局部特征的步骤(330)包括以下步骤:确定所述小标记(630)的光学特征。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法(300),其中,确定所述小标记(630)的光学特征通过确定所述候选车道标记(510、520、610、620)的、与单元(C1-C7)的小标记(630)相对应的线或曲线的像素的灰度值的梯度模式进行。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法(300),其中,确定至少一个局部特征的步骤(330)包括以下步骤:确定所述小标记(630)的几何特征。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法(300),其中,确定所述小标记(630)的几何特征通过确定单元(C1-C7)的小标记(630)相对于所述候选轨迹(530、540)的位置来进行。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法(300),其中,按照以下方式将所述候选轨迹(530、540)划分成多个单元(C1-C7):每个单元(C1-C7)与所述候选轨迹(530、540)的、具有固定长度的区段相对应。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法(300),其中,每个区段的长度与在路面上测量到的固定长度相对应。
9.根据权利要求7所述的图像处理方法(300),其中,每个单元(530、540)的所述固定长度处于10cm至5m的范围内。
10.根据权利要求9所述的图像处理方法(300),其中,每个单元(530、540)的所述固定长度处于50cm至2m的范围内。
11.根据权利要求10所述的图像处理方法(300),其中,每个单元(530、540)的所述固定长度处于80cm至1.2m的范围内。
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