[发明专利]简历筛选的方法、装置、终端和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种简历筛选的方法，其特征在于，包括：

获取求职者针对岗位招聘投递的简历，并获取所述岗位招聘的招聘需求人数以及所述岗位招聘对应的岗位画像数据；

计算所述简历与所述岗位画像数据之间的匹配度，并对所述匹配度大于第一预设阈值的简历进行统计得到合格简历的数量；

若所述合格简历的数量小于第一倍数的招聘需求人数，或者所述合格简历的数量大于第二倍数的招聘需求人数，则调整所述岗位画像数据，重新计算所述简历与调整后的所述岗位画像数据之间的匹配度，并重新统计合格简历的数量，直至所述合格简历的数量大于或等于第一倍数的所述招聘需求人数，且小于或等于第二倍数的所述招聘需求人数时，停止对所述岗位画像数据的调整，并输出筛选到的合格简历；所述第二倍数大于所述第一倍数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述合格简历的数量小于第一倍数的招聘需求人数，所述调整所述岗位画像数据，重新计算所述简历与调整后的所述岗位画像数据之间的匹配度，并重新统计合格简历的数量，包括：

若所述合格简历的数量小于第一倍数的招聘需求人数，则调整所述岗位画像数据，重新计算被淘汰的简历与所述岗位画像数据之间的匹配度，并重新统计合格简历的数量，直至所述合格简历的数量大于或等于第一倍数的所述招聘需求人数，且小于或等于第二倍数的所述招聘需求人数时，停止对所述岗位画像数据的调整，并输出筛选到的合格简历。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述匹配度大于第一预设阈值的简历进行统计得到合格简历的数量之后重新计算所述简历与调整后的所述岗位画像数据之间的匹配度，并重新统计合格简历的数量，包括：

若所述合格简历的数量大于第二倍数的招聘需求人数，则判断所述合格简历的数量是否大于第三倍数的招聘需求人数；所述第三倍数大于所述第二倍数；

若所述合格简历的数量大于或等于第三倍数的招聘需求人数，则调整所述岗位画像数据，重新计算所述简历与调整后的所述岗位画像数据之间的匹配度，并重新统计合格简历的数量，直至所述合格简历的数量大于或等于第一倍数的所述招聘需求人数，且小于或等于第二倍数的所述招聘需求人数时，停止对所述岗位画像数据的调整，并输出筛选到的合格简历；

若所述合格简历的数量小于所述第三倍数的招聘需求人数，则根据所述简历与所述岗位画像数据之间的匹配度对所述简历进行排序，输出匹配度最高的数量为所述第二倍数的招聘需求人数的简历。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述岗位画像数据，包括：

将所述岗位画像数据划分为多组不同筛选优先级的数据，并根据所述筛选优先级对所述岗位画像数据进行调整。

5.如权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述简历与所述岗位画像数据之间的匹配度，包括：

对所述简历中包含的文字内容进行分词得到至少一个第一关键字，并对所述岗位画像数据中包含的文字内容进行分词得到至少一个第二关键字；

对所述第二关键字进行同义词扩展、近义词扩展和/或语义扩展，得到所述第二关键字的扩展关键字；

将每个所述第一关键字与所有第二关键字和所有扩展关键字分别进行匹配，得到每个所述第一关键字的第一匹配值；

求取所述第一匹配值的平均值，作为所述简历的第一匹配度；

提取所述岗位画像数据中包含的至少一个能力标签；所述能力标签包括创新能力标签、沟通能力标签、动手能力标签、协作能力标签、忠诚度标签中的一个或多个；

对所述简历进行语义解析，得到所述简历与各个所述能力标签的第二匹配值；

求取所述第二匹配值的平均值，作为所述简历的第二匹配度；

求取所述第一匹配度与所述第二匹配度之间的平均值作为简历与岗位画像数据之间的匹配度。

6.如权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述简历与所述岗位画像数据之间的匹配度，包括：

将所述简历输入训练好的神经网络模型，由所述训练好的神经网络模型计算所述简历与岗位画像数据之间的匹配度。