[发明专利]对话生成方法及装置

权利要求书

1.一种对话生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户当前输入信息；

生成基于所述输入信息的原始回复语句；

根据所述输入信息确定用户的情感状态；

根据所述输入信息、所述用户的情感状态及预先离线挖掘的所述用户的身份性格画像信息，确定回复类型；

根据所述回复类型和所述原始回复语句，生成带有身份情感的回复语句；

输出所述带有身份情感的回复语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成基于所述输入信息的原始回复语句包括：

利用预先建立的实体库识别出所述输入信息中的实体词和所述实体词的属性信息；

确定用户当前对话状态；

根据所述用户当前对话状态更新系统对话状态；

获取与更新后的系统对话状态对应的回复语句模板；

将所述实体词和所述实体词的属性信息填充到所述回复语句模板中，得到基于所述输入信息的原始回复语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份性格画像信息包括用于描述用户特征的标签集合，所述标签包括：人物属性类标签、和/或兴趣类标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照以下方式离线挖掘所述用户的身份性格画像信息：

分别获取所述用户的历史对话语料及历史行为数据；

根据所述历史对话语料及历史行为数据，利用预先训练的属性分类器确定所述用户的人物属性类标签；

从所述历史行为数据中提取历史行为信息；

根据所述历史行为信息匹配预先建立的实体库，将匹配得到的实体词作为所述用户的兴趣类标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照以下方式训练属性分类器：

设定针对特定人物属性的类别；

收集不同用户的对话语料及行为数据；

分别从所述对话语料及所述行为数据中提取对应不同类别的数据作为训练数据；利用所述训练数据训练得到对应所述特定人物属性的属性分类器。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入信息、所述用户的情感状态及预先离线挖掘的所述用户的身份性格画像信息，确定回复类型包括：

将所述输入信息、所述用户的情感状态及预先离线挖掘的所述用户的身份性格画像信息输入预先训练的回复类型分类器，根据所述回复类型分类器的输出确定回复类型。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述回复类型和所述原始回复语句，生成带有身份情感的回复语句包括：

对所述原始回复语句进行槽位分解，得到各槽位及所述槽位对应的内容；

针对分解后的非实体词所属槽位对应的内容，查询预设的风格语料库，得到与所述回复类型相符的、与所述槽位对应的语料内容，并将所述槽位对应的内容修改为所述语料内容；

根据修改后各槽位对应的内容生成带有身份情感的回复语句。

8.一种对话生成装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户当前输入信息；

语句生成模块，用于生成基于所述输入信息的原始回复语句；

情感状态确定模块，用于根据所述输入信息确定用户的情感状态；

回复类型确定模块，用于根据所述输入信息、所述用户的情感状态及预先离线挖掘的所述用户的身份性格画像信息，确定回复类型；

语句修改模块，用于根据所述回复类型和所述原始回复语句，生成带有身份情感的回复语句；

输出模块，用于输出所述带有身份情感的回复语句。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有指令，所述指令被执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。