[发明专利]对话生成方法及装置

说明书

本发明公开了一种对话生成方法及装置，所述方法包括：接收用户当前输入信息；生成基于所述输入信息的原始回复语句；根据所述输入信息确定用户的情感状态；根据所述输入信息、所述用户的情感状态及预先离线挖掘的所述用户的身份性格画像信息，确定回复类型；根据所述回复类型和所述原始回复语句，生成带有身份情感的回复语句；输出所述带有身份情感的回复语句。利用本发明，可以提高与用户对话的灵活性及生动性，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种对话生成方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，对话系统在电商、智能设备等方面有着广泛的应用，越来越引起人们的关注。目前常见的对话系统有Siri、Echo、Bixby、微软小冰、阿里小蜜、智能音响等。

现有的对话系统大致被分成两类：一类是任务导向型的对话系统，旨在帮助用户去完成特定任务，例如，阿里小蜜，可以帮助用户找商品、订住宿、订餐厅等，其生成的对话仅仅是为了满足用户的某种具体需求，在语气和表达方式等方面不带有任何的身份特征和情感色彩；另一类是非任务导向型对话系统(也称为聊天机器人)，是与用户在开放领域的闲聊，例如，微软小冰，该对话系统在对话闲聊时虽然能够提供带有情感的对话，但它回复的语气和情感比较单一、普适，不具有多样性，换言之，该对话系统与用户的聊天仅仅是一个“普遍适用性格”的聊天者，它面对所有用户聊天，使用的都是同一个性格，缺乏人格身份的多样性。

现有的对话系统在生成对话时，只考虑到聊天用户输出的对话内容，因此对于不同用户输出的同一内容的对话，生成的都是相同且单调的回复，不能因人而异，缺乏灵活性及生动性，使得用户体验不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种对话生成方法及装置，以提高与用户对话的灵活性及生动性，提升用户体验。

为此，本发明提供如下技术方案：

一种对话生成方法，所述方法包括：

接收用户当前输入信息；

生成基于所述输入信息的原始回复语句；

根据所述输入信息确定用户的情感状态；

根据所述输入信息、所述用户的情感状态及预先离线挖掘的所述用户的身份性格画像信息，确定回复类型；

根据所述回复类型和所述原始回复语句，生成带有身份情感的回复语句；

输出所述带有身份情感的回复语句。

可选地，所述生成基于所述输入信息的原始回复语句包括：

利用预先建立的实体库识别出所述输入信息中的实体词和所述实体词的属性信息；

确定用户当前对话状态；

根据所述用户当前对话状态更新系统对话状态；

获取与更新后的系统对话状态对应的回复语句模板；

将所述实体词和所述实体词的属性信息填充到所述回复语句模板中，得到基于所述输入信息的原始回复语句。

可选地，所述根据所述输入信息确定用户的情感状态包括：

将所述输入信息输入预先训练的情感分类器，根据所述情感分类器的输出确定用户的情感状态。

可选地，所述方法还包括按以下方式训练所述情感分类器：

设定情感类型；

从用户的历史对话语料中收集不同情感类型的数据作为训练数据；

利用所述训练数据训练得到所述情感分类器。