[发明专利]心电信号获取方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910451092.8 | 申请日: | 2019-05-28 |
公开(公告)号: | CN110215203B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 孙友军 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/352;A61B5/355;A61B6/03 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 舒丁 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电信号 获取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种心电信号获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取训练数据以及心电采集信号,其中,训练数据为由PET系统扫描获取的扫描数据,心电采集信号为通过额外的心电采集设备在PET扫描过程中对患者心电信号采集获取的数据;
根据所述训练数据,得到第二心脏门控信号;
对所述第二心脏门控信号进行傅里叶变换处理,得到第二训练矩阵;
对所述心电采集信号进行傅里叶变换处理,得到校对矩阵;
根据所述第二训练矩阵以及所述校对矩阵训练深度学习模型;
获取扫描数据,并根据所述扫描数据得到第一心脏门控信号;
对所述第一心脏门控信号进行傅里叶变换处理,得到第一训练矩阵;
将所述第一训练矩阵输入深度学习模型,得到心电信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一训练矩阵输入深度学习模型,获得心电信号包括:
将所述第一训练矩阵输入深度学习模型,得到心电频域信号;
对所述心电频域信号进行逆傅里叶变换处理,得到心电信号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练数据,得到第二心脏门控信号包括:
对所述训练数据进行运动识别,得到运动信号;
将所述运动信号进行滤波,得到所述第二心脏门控信号。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述训练数据进行运动识别,得到运动信号包括:所述训练数据包括飞行时间信息以及心脏位置;
根据所述飞行时间信息以及心脏位置,得到光子湮灭位置到心脏位置的距离;
将所述光子湮灭位置到心脏位置的距离进行时间维度切割,得到运动信号。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述飞行时间信息以及心脏位置,得到光子湮灭位置到心脏位置的距离包括:
根据所述飞行时间信息确定光子湮灭点位置,所述光子湮灭点位置用于表示湮灭点的三维空间坐标;
根据所述湮灭点位置数据以及心脏位置,确定光子湮灭位置到心脏位置的距离。
6.一种心电信号获取装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取训练数据以及心电采集信号,其中,训练数据为由PET系统扫描获取的扫描数据,心电采集信号为通过额外的心电采集设备在PET扫描过程中对患者心电信号采集获取的数据;
第二心脏门控信号得到模块,用于根据所述训练数据,得到第二心脏门控信号;
第一训练矩阵得到模块,用于对所述第二心脏门控信号进行傅里叶变换处理,得到第二训练矩阵;
校对矩阵得到模块,用于对所述心电采集信号进行傅里叶变换处理,得到校对矩阵;
训练模块,用于根据所述第二训练矩阵以及所述校对矩阵训练深度学习模型;
第一心脏门控信号得到模块,用于获取扫描数据,并根据所述扫描数据得到第一心脏门控信号;
第二训练矩阵得到模块,用于对所述第一心脏门控信号进行傅里叶变换处理,得到第一训练矩阵;
心电信号得到模块,用于将所述第一训练矩阵输入深度学习模型,得到心电信号。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述心电信号得到模块包括:
将所述第一训练矩阵输入深度学习模型,得到心电频域信号;
对所述心电频域信号进行逆傅里叶变换处理,得到心电信号。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二心脏门控信号得到模块包括:
对所述训练数据进行运动识别,得到运动信号;
将所述运动信号进行滤波,得到所述第二心脏门控信号。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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