[发明专利]心电信号获取方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种心电信号获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取扫描数据，并根据所述扫描数据得到第一心脏门控信号，并对所述第一心脏门控信号进行傅里叶变换处理，得到第一训练矩阵，再将所述第一训练矩阵输入深度学习模型，得到心电信号。采用本方法能够实现脱离外部ECG设备，基于PET自身扫描数据，供实时心电信号监控功能。

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，特别是涉及一种心电信号获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着医学成像技术的不断发展，为了更好的对人体进行检查，正电子发射型计算机断层显像技术应运而生。正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission ComputedTomography)，是医学影像领域比较先进的临床检查影像技术。

当需要运用PET扫描进行心脏成像的时候，一般可通过外部心电图设备提供患者在进行PET扫描时，准确的心电信号。在现有技术中，也可基于PET扫描获取的自身数据，通过重心法或体积法提取心跳门控信号。由于数据及算法本身的限制，心跳门控信号频域上能够与外部心电设备获取的心电信号匹配，但是信号幅度及形状很难与外部心电图设备获取的心电信号一致。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够脱离的外部心电图设备，基于PET自身扫描数据提供实时心电信号的心电信号获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种心电信号获取方法，所述方法包括：

获取扫描数据，并根据所述扫描数据得到第一心脏门控信号；

对所述第一心脏门控信号进行傅里叶变换处理，得到第一训练矩阵；

将所述第一训练矩阵输入深度学习模型，得到心电信号。

在其中一个实施例中，所述将所述第一训练矩阵输入深度学习模型，获得心电信号包括：

将所述第一训练矩阵输入深度学习模型，得到心电频域信号；

对所述心电频域信号进行逆傅里叶变换处理，得到心电信号。

在其中一个实施例中，所述获取扫描数据，并根据所述扫描数据得到第一心脏门控信号之前包括：

获取训练数据以及心电采集信号；

根据所述训练数据以及心电采集信号，得到第二训练矩阵以及校对矩阵；

根据所述第二训练矩阵以及所述校对矩阵训练深度学习模型。

在其中一个实施例中，所述根据所述训练数据以及心电采集信号，得到第二训练矩阵以及校对矩阵包括；

根据所述训练数据，得到第二心脏门控信号；

对所述第二心脏门控信号进行傅里叶变换处理，得到第二训练矩阵；

对所述心电采集信号进行傅里叶变换处理，得到校对矩阵。

在其中一个实施例中，所述根据所述训练数据，得到第二心脏门控信号包括：

对所述训练数据进行运动识别，得到运动信号；

将所述运动信号进行滤波，得到所述第二心脏门控信号。

在其中一个实施例中，所述对所述训练图像数据进行运动识别，得到运动信号包括：所述训练扫描图像数据包括飞行时间信息以及心脏位置；

根据所述飞行时间信息以及心脏位置，得到光子湮灭位置到心脏位置的距离；

将所述光子湮灭位置到心脏位置的距离进行时间维度切割，得到运动信号。