[发明专利]行人异常行为检测方法、图像处理装置及存储装置

说明书

本申请公开了一种行人异常行为检测方法、图像处理装置及存储装置。其中，行人异常行为检测方法包括分别对摄像器件拍摄得到的多帧图像进行目标检测，得到每帧图像中与目标行人对应的检测区域；分别对每帧图像的检测区域进行光流检测，得到每帧图像的检测区域的光流信息，其中，多帧图像包括目标帧图像和至少一帧样本帧图像；利用至少一帧样本帧图像的光流信息，分析目标帧图像的光流信息；以及基于分析的结果，确定目标行人是否存在异常行为。上述方案，能够准确检测行人异常行为。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种行人异常行为检测方法、图像处理装置及存储装置。

背景技术

随着监控摄像头越来越密集地布控于城市的各个角落，智能监控系统也在不断拓展其业务功能，从而逐渐替代监控人员完成大量且重复的监控工作。

其中，在监狱、车站、广场、商场等人流密集区域，针对行人异常行为检测的业务功能显得尤为重要。例如，当发生打架、斗殴等异常行为时，可以使有关部门及时介入，从而减少生命、财产损失，有利于社会稳定和区域安全，因此有着重大的应用价值与广阔的应用前景。故此，如何准确检测行人是否存在异常行为成为智能监控业务中亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种行人异常行为检测方法、图像处理装置及存储装置，能够准确检测行人异常行为。

为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种行人异常行为检测方法，包括分别对摄像器件拍摄得到的多帧图像进行目标检测，得到每帧图像中与目标行人对应的检测区域；分别对每帧图像的检测区域进行光流检测，得到每帧图像的检测区域的光流信息，其中，多帧图像包括目标帧图像和至少一帧样本帧图像；利用至少一帧样本帧图像的光流信息，分析目标帧图像的光流信息；以及基于分析的结果，确定目标行人是否存在异常行为。

为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种图像处理装置，包括相互耦接的存储器和处理器；处理器用于执行存储器存储的程序指令，以实现上述第一方面的方法。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面的方法。

上述方案中，分别对摄像器件拍摄得到的包括目标帧图像和至少一帧样本帧图像的多帧图像进行目标检测，从而得到每帧图像中与目标行人对应的检测区域，从而对检测区域检测光流检测，进而获得目标帧图像和至少一帧样本帧图像的光流信息，从而利用样本帧图像的光流信息分析目标帧图像的光流信息，进而可以发现目标帧图像相较于样本帧图像的光流信息变化，故无论目标行人所在场景如何，都可以借鉴对该目标行人拍摄的样本帧图像的光流信息作为该目标行人当前的行为判断标准，来对目标帧图像的光流信息进行行为判断，以准确检测出目标行人是否存在异常行为。

附图说明

图1是本申请行人异常行为检测方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请行人异常行为检测方法另一实施例的流程示意图；

图3是图2中步骤S21一实施例的流程示意图；

图4是图2中步骤S23一实施例的流程示意图；

图5是图1中步骤S11一实施例的流程示意图；

图6是本申请行人异常行为检测方法又一实施例的流程示意图；

图7是图6中步骤S61一实施例的流程示意图；

图8是图6中步骤S62一实施例的流程示意图；

图9是图6中步骤S61另一实施例的流程示意图；

图10是本申请行人异常行为检测方法又一实施例的流程示意图；

图11是本申请图像处理装置一实施例的框架示意图；