[发明专利]用于资费套餐的动态定价方法及装置

权利要求书

1.一种用于资费套餐的动态定价方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.根据用户历史消费行为进行推荐套餐匹配，以得到推荐套餐价格；

S2.获取用户属性，以及与推荐套餐价格对应的用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格、价格限定值、用户在网时长和用户信用分；

S3.结合用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格、价格限定值、用户在网时长和用户信用分各自相对于对应推荐套餐价格的权重及用户属性，得出多个定价方案；

S4.基于理想解法对各个定价方案进行排序，并按照排序情况选择排序靠前的预设数量的定价方案作为优选定价方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

设定决策矩阵X＝(x_ij)_N×7；

对决策矩阵X进行规范化处理，得到规范化决策矩阵Y＝(y_ij)_N×7，其中N为正整数；j＝2,3,4,5,6,7；x_i2至x_i7分别为与推荐套餐价格对应的用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格高值与低值、价格限定值、用户在网时长和用户信用分；

对规范化决策矩阵Y进行加权处理，得到加权规范矩阵，即多个定价方案C＝(c_ij)_N×7，其中c_ij＝w×y_ij，i＝1,2,3,…N，N为正整数；j＝2,3,4,5,6,7；w为x_i2至x_i7相对于对应推荐套餐价格的权重向量，且w与用户属性相关。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

针对存量用户，权重向量w₁＝[0.2,0.05,0.05,0.2,0.25,0.25]^T；

针对携号转网的异网用户，权重向量w₂＝[0.2,0.1,0.15,0.2,0.25,0.1]^T。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

设定正理解想C^*的第j个属性值为负理想解C⁰的第j个属性值为则

且j＝2,3,4,5,6,7；且j＝2,3,4,5,6,7；

计算各个定价方案分别到正理想解与负理想解的距离，且各个定价方案到正理想解的距离为：

N为正整数；

各个定价方案到负理想解的距离为：

N为正整数；

计算各个定价方案的排序值：

N为正整数；

根据各个定价方案的排序值，按照从大到小的顺序进行排列，再选择排序靠前的1-2个定价方案作为优选定价方案。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

S5.根据优选定价方案得出对应的日销价格、促销价格和会员价格，再结合当前时间状态和用户属性得出最终定价方案。

6.一种用于资费套餐的动态定价装置，其特征在于，包括：

套餐推荐单元，用于根据用户历史消费行为进行推荐套餐匹配，以得到推荐套餐价格；

采集单元，用于获取用户属性，以及与推荐套餐价格对应的用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格、价格限定值、用户在网时长和用户信用分；

初级定价单元，用于结合用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格、价格限定值、用户在网时长和用户信用分各自相对于对应推荐套餐价格的权重及用户属性，得出多个定价方案；

优选定价单元，用于基于理想解法对各个定价方案进行排序，并按照排序情况选择排序靠前的预设数量的定价方案作为优选定价方案。