[发明专利]用于资费套餐的动态定价方法及装置

说明书

本发明提供一种用于资费套餐的动态定价方法和装置。所述方法包括：S1.根据用户历史消费行为进行推荐套餐匹配，以得到推荐套餐价格；S2.获取用户属性，以及与推荐套餐价格对应的用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格、价格限定值、用户在网时长和用户信用分；S3.结合用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格、价格限定值、用户在网时长和用户信用分各自相对于对应推荐套餐价格的权重及用户属性，得出多个定价方案；S4.基于理想解法对各个定价方案进行排序，并按照排序情况选择排序靠前的预设数量的定价方案作为优选定价方案。本发明在选择定价方案时考虑的影响因子较多，以使得为用户推荐的资费套餐的准确度较高，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种用于资费套餐的动态定价方法，以及一种用于资费套餐的动态定价装置。

背景技术

随着通信技术的发展，资费套餐成为运营商为用户提供的主要通信服务，用户根据运营商推荐的套餐，选择符合自身实际情况的资费套餐，例如，用户每个月使用的流量较多，则选择流量较多的资费套餐。

然而，目前为用户制定并推荐资费套餐时，考虑的影响因子较少，例如仅考虑用户历史消费行为等，导致为用户推荐的资费套餐的准确度较低，进而导致用户的体验较差。

发明内容

为了至少部分解决现有技术中存在的技术问题而完成了本发明。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是：

本发明提供一种用于资费套餐的动态定价方法，其包括如下步骤：

S1.根据用户历史消费行为进行推荐套餐匹配，以得到推荐套餐价格；

S2.获取用户属性，以及与推荐套餐价格对应的用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格、价格限定值、用户在网时长和用户信用分；

S3.结合用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格、价格限定值、用户在网时长和用户信用分各自相对于对应推荐套餐价格的权重及用户属性，得出多个定价方案；

S4.基于理想解法对各个定价方案进行排序，并按照排序情况选择排序靠前的预设数量的定价方案作为优选定价方案。

可选地，所述步骤S3包括：

设定决策矩阵X＝(x_ij)_N×7；

对决策矩阵X进行规范化处理，得到规范化决策矩阵Y＝(y_ij)_N×7，其中N为正整数；j＝2,3,4,5,6,7；x_i2至x_i7分别为与推荐套餐价格对应的用户历史套餐价格、竞争对手套餐价格高值与低值、价格限定值、用户在网时长和用户信用分；

对规范化决策矩阵Y进行加权处理，得到加权规范矩阵，即多个定价方案C＝(c_ij)_N×7，其中c_ij＝w×y_ij，i＝1,2,3,···N，N为正整数；j＝2,3,4,5,6,7；w为x_i2至x_i7相对于对应推荐套餐价格的权重向量，且w与用户属性相关。

可选地，针对存量用户，权重向量w₁＝[0.2,0.05,0.05,0.2,0.25,0.25]^T；针对携号转网的异网用户，权重向量w₂＝[0.2,0.1,0.15,0.2,0.25,0.1]^T。

可选地，所述步骤S4包括：

设定正理解想C^*的第j个属性值为负理想解C⁰的第j个属性值为则