[发明专利]一种分词的方法及服务器在审

专利信息
申请号: 201910461564.8 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN110162794A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 徐程程;郑孙聪 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F16/903
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 字符串 分词 正则表达式 分词处理 分隔 服务器 信息交换标准 自然语言处理 多个片段 分词结果 符号串 拼音串 预定义 匹配 申请 英文
【权利要求书】:

1.一种分词的方法,其特征在于,包括:

获取待分词字符串,所述待分词字符串属于美国信息交换标准代码ASCII字符串;

通过正则表达式匹配对所述待分词字符串进行分词处理,得到第一ASCII字符串,其中,所述正则表达式包括预定义的字符串,所述第一ASCII字符串包括M个分隔片段,所述M为大于1的整数;

通过隐马尔可夫HMM模型,对所述第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串,其中,所述HMM模型为通过采用ASCII字符串训练得到,所述第二ASCII字符串包括N个分隔片段,所述N为大于所述M的整数。

2.根据权利要求1所述的分词的方法,其特征在于,所述通过HMM模型,对所述第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串之前,所述方法还包括:

获取第一文本信息;

对所述第一文本信息进行分词处理,得到待处理文本信息;

根据所述待处理文本信息确定目标文本信息,其中,所述目标文本信息包括至少一个语音元素,且每个语音元素与所述待处理文本信息中的字符具有对应关系,所述语音元素属于ASCII字符或ASCII字符串;

通过所述目标文本信息对所述HMM模型进行训练,得到训练后的HMM模型;

所述通过HMM模型,对所述第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串,包括:

通过训练后的HMM模型,对所述第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串。

3.根据权利要求1所述的分词的方法,其特征在于,所述通过HMM模型,对所述第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串之前,所述方法还包括:

从第一文本数据库中获取第二文本信息,其中,所述第二文本信息具有分隔符,所述分隔符用于对所述第二文本信息进行分词处理,所述第二文本信息由ASCII字符组成;

通过所述第二文本信息对所述HMM模型进行训练,得到训练后的HMM模型;

所述通过HMM模型,对所述第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串,包括:

通过训练后的HMM模型,对所述第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的分词的方法,其特征在于,所述通过HMM模型,对所述第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串之后,所述方法还包括:

获取预置调整规则;

根据所述预置调整规则对所述第二ASCII字符串的分词结果进行调整,得到第三ASCII字符串,其中,所述预置调整规则用于对所述第二ASCII字符串中的分隔片段进行组合或再次分隔。

5.根据权利要求4所述的分词的方法,其特征在于,根据所述预置调整规则对所述第二ASCII字符串的分词结果进行调整,得到第三ASCII字符串,包括:

若所述第二ASCII字符串中存在多个连续的第一分隔片段,则将所述多个连续的第一分隔片段进行组合,得到第三ASCII字符串,其中,所述第一分隔片段中只包含有单个字符。

6.根据权利要求4所述的分词的方法,其特征在于,根据所述预置调整规则对所述第二ASCII字符串的分词结果进行调整,得到第三ASCII字符串,包括:

若所述第二ASCII字符串中存在第二分隔片段,则将所述第二分隔片段与前一个分隔片段进行组合,得到第三ASCII字符串;

其中,所述第二分隔片段中包括有第一预置词库中的字符或字符串。

7.根据权利要求4所述的分词的方法,其特征在于,根据所述预置调整规则对所述第二ASCII字符串的分词结果进行调整,得到第三ASCII字符串,包括:

若所述第二ASCII字符串中存在第三分隔片段,则将所述第三分隔片段分隔为至少两个第四分隔片段,得到第三ASCII字符串;

其中,所述第三分隔片段中包括有第二预置词库中的字符串。

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