[发明专利]一种分词的方法及服务器在审

专利信息
申请号: 201910461564.8 申请日: 2019-05-29
公开(公告)号: CN110162794A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 徐程程;郑孙聪 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F16/903
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 字符串 分词 正则表达式 分词处理 分隔 服务器 信息交换标准 自然语言处理 多个片段 分词结果 符号串 拼音串 预定义 匹配 申请 英文
【说明书】:

本申请实施例公开了一种分词的方法及服务器,能够将由英文串、拼音串或符号串等所组成的字符串切分成多个片段,得到有效的分词结果,便于自然语言处理后续步骤的正常进行。本申请实施例方法包括:获取待分词字符串,待分词字符串属于美国信息交换标准代码ASCII字符串;通过正则表达式匹配对待分词字符串进行分词处理,得到第一ASCII字符串,其中,正则表达式包括预定义的字符串,第一ASCII字符串包括M个分隔片段,M为大于1的整数;通过隐马尔可夫HMM模型,对第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串,其中,HMM模型为通过采用ASCII字符串训练得到,第二ASCII字符串包括N个分隔片段,N为大于M的整数。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种分词的方法及服务器。

背景技术

随着互联网技术的发展,分词技术作为自然语言处理领域中的一项重要的基础技术,是实现机器识别人类语言的第一步,因此,分词技术被广泛应用于文语转换、机器翻译、语音识别、文本摘要、文本检索等自然语言处理的应用分支中。

所谓分词,就是将句子切分成一个一个单独的词,是将连续的句子按照一定的规范重新组合成词序列的过程。以中文分词技术为例,中文分词技术的目标就是将一句话切分为一个一个单独的中文词语,从而使得机器能够识别人类的语言。

在现有技术中,虽然已经有较多的分词方案,但这些分词方案大都是针对中文的,然而,在一些场景下,通常还会遇到由英文串、拼音串或符号串等所组成的字符串,对于这些字符串目前并没有很好的分词方案。现有的处理方式通常是把这些字符串当作是一个单词,而不进行更细的切分,从而容易导致自然语言处理的后续步骤受到影响。

发明内容

本申请实施例提供了一种分词的方法,能够将由英文串、拼音串或符号串等所组成的字符串切分成多个片段,得到有效的分词结果,便于自然语言处理后续步骤的正常进行。

有鉴于此,本申请实施例第一方面提供一种分词的方法,包括:

获取待分词字符串,待分词字符串属于美国信息交换标准代码ASCII字符串;

通过正则表达式匹配对待分词字符串进行分词处理,得到第一ASCII字符串,其中,正则表达式包括预定义的字符串,第一ASCII字符串包括M个分隔片段,M为大于1的整数;

通过隐马尔可夫HMM模型,对第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串,其中,HMM模型为通过采用ASCII字符串训练得到,第二ASCII字符串包括N个分隔片段,N为大于M的整数。

本申请第二方面提供一种服务器,包括:

获取单元,用于获取待分词字符串,待分词字符串属于美国信息交换标准代码ASCII字符串;

处理单元,用于通过正则表达式匹配对待分词字符串进行分词处理,得到第一ASCII字符串,其中,正则表达式包括预定义的字符串,第一ASCII字符串包括M个分隔片段,M为大于1的整数;

处理单元,还用于通过隐马尔可夫HMM模型,对第一ASCII字符串进行分词处理,得到第二ASCII字符串,其中,HMM模型为通过采用ASCII字符串训练得到,第二ASCII字符串包括N个分隔片段,N为大于M的整数。

在一种可能的设计中,在本申请实施例的第二方面的第一种实现方式中,还包括训练单元;

获取单元,还用于获取第一文本信息;

处理单元,还用于对第一文本信息进行分词处理,得到待处理文本信息;

处理单元,还用于根据待处理文本信息确定目标文本信息,其中,目标文本信息包括至少一个语音元素,且每个语音元素与待处理文本信息中的字符具有对应关系,语音元素属于ASCII字符或ASCII字符串;

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