[发明专利]基于泛化熵的服务互联网多租户满意度度量方法

说明书

本发明公开了基于泛化熵的服务互联网多租户满意度度量方法，利用信息熵的概念，从互联网租户的角度出发，对服务互联网系统进行用户满意度度量，对互联网租户提交的服务请求，可以将其分为多个子服务，对每一个子服务，可以由服务互联网提供，每一个子服务从响应时间、花费代价、服务效果三个方面进行考虑，综合三种因素的结果作为某一子服务执行结果的信息量描述，只有三者同时满足预期要求，才可视为任务完成，用户满意，对服务互联网租户服务请求所分出的所有子服务服务完成后所得值取平均值即为该租户满意度的描述值，按信息熵的计算方式对服务互联网中的多租户进行计算，所得熵值即为该服务互联网的用户满意度。

技术领域

本发明涉及基于泛化熵的服务互联网多租户满意度度量方法，属于服务计算技术领域。

背景技术

熵(entropy)最初来源于热力学，熵的数值越大表示系统越乱，熵的数值越小表示系统越有序；信息熵用于描述事件所包含的信息量的期望，一个事件的信息量大小与它的不确定性有直接关系。非常不确定的事件，信息量越大；确定性的事件，其信息量少，熵的值越低。因而熵常常用来度量某一系统的整体特性，通过对系统中大量的组成元素进行统计，而后经过特定的处理进而表述系统的特性。熵是数字特征的一种，体现了某一事物的统计特性，将泛化熵应用与服务互联网，可以对用户提交的服务请求与服务系统服务单元匹配的过程进行统计，用统计结果来衡量该过程，对这一结果经过一些处理可以将其视为该系统整体统计值的一个组成部分，即某一租户的用户满意度，对多租户提交服务请求至完成响应的全过程都进行相应处理，再应用熵的计算公式进行系统整体的计算，所得的结果即为用户的整体满意度。

在服务互联网中，大量用户在向服务提供方提交服务请求时，其需求首先被服务系统所获得，之后服务系统对用户需求进行分析，由于其中大部分用户需求并不是简单的服务请求，往往是多个服务组合而成的需求，因而用户提交的需求并不能简单就得到响应，此时服务系统将用户的需求进行拆分并与服务系统中所具有的服务进行匹配，找出符合用户需求的服务组合，并给用户提供服务，因而在用户提交需求后到服务系统返回服务结果过程中实际经过了若干步骤，只有每一步骤都基本满足用户要求，才可视为用户满意；与此同时会有多个用户在相同的时间提交服务请求，多租户所提交的服务请求在规模、收益等方面往往区别很大，而服务系统中服务提供方所拥有的服务资源较为有限，并不能对用户所提交的服务请求都满足，因此服务提供方会有选择的选出部分服务请求提供服务，优先为选出的服务请求进行服务，会导致未被选中的服务请求得不到及时响应，因而服务系统保证以有限的资源在用户满意的时间内响应用户的服务请求。通常意义上用户满意度由用户期望、感知服务质量、感知价值共同决定，用户在提交服务请求时有对该服务的期望，在服务提供方提供服务后，用户依据服务反馈结果对所服务质量有直观感知，对服务提供方提供的服务进行了感知估值，综合三点得出对所接受服务的评价，即对服务的满意程度。

目前，对于提供服务过程的用户满意度度量方法，主要考虑对任务完成时间、网络带宽、费用三方面对满意度的影响，考虑系统总代价最小时，满意度最高。但这种方法，只是面向服务提供方的满意程度度量方法，而互联网服务系统中存在大量多租户的情况，只考虑系统的整体代价而不考虑多租户的整体满意程度，会导致用户的直观感知下降，造成用户的流失。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的问题和不足，提供基于泛化熵的服务互联网多租户满意度度量方法，从用户的角度考虑，对服务互联网中的多租户的服务满意程度进行计算，得出多租户对于服务提供方的整体满意度。

为达到上述目的，本发明采用的方法是：基于泛化熵的服务互联网多租户满意度度量方法，其特征在于，包括以下步骤：

A.判断当前服务请求管理列表是否还有服务请求未响应，如果没有，则转步骤F；如果有，转步骤B；

B.对互联网租户提交的服务请求，从服务请求中分出其包含的若干子服务请求；每一个子服务请求可以由服务互联网中的若干服务单元组合提供，从服务互联网中索引表进行检索，找到所需的服务单元，提供服务，转步骤C；