[发明专利]案件检索方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种案件检索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前案件信息，根据所述当前案件信息确定结构化数据和非结构化数据；

通过精确匹配计算所述结构化数据与案件库中各个案件的第一匹配度；

通过模糊匹配计算所述非结构化数据与各个所述案件的第二匹配度；

获取权重映射表，根据所述权重映射表对各个所述案件的第一匹配度和第二匹配度进行加权求和，得到所述当前案件与各个所述案件的匹配度；

将匹配度大于或等于预设匹配度的各个所述案件，作为与所述当前案件信息相关联的目标案件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前案件信息包括：

接收用户输入的案件标识，根据所述案件标识获取所述当前案件信息，所述案件标识唯一对应案件信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构化数据包括原始结构化数据和对应的相关结构化数据，所述根据所述当前案件信息中确定结构化数据，包括：

从所述当前案件信息中提取所述原始结构化数据；

将所述原始结构化数据输入到信息拓展数据库中，获取对应的相关结构化数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相关结构化数据至少包括人物关系数据、证件信息和账号信息中的一种，所述将所述原始结构化数据输入到信息拓展数据库中，获取对应的相关结构化数据，包括：

将所述原始结构化数据中的身份信息输入到信息拓展数据库中，获取与所述身份信息相关的相关结构化数据。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述结构数据包含多个子原始结构化数据，所述相关结构化数据包含多个相关子结构化数据，所述通过精确匹配计算所述结构化数据与案件库中各个案件的第一匹配度，包括：

计算各个所述子原始结构化数据与各个所述案件的第一子匹配度；

计算各个所述相关子结构化数据与各个所述案件的第二子匹配度；

对所述第一子匹配度和所述第二子匹配度进行加权求和，得到当前案件信息与各个所述案件的第一匹配度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述当前案件与各个所述案件的匹配度均小于所述预设匹配度时，更新所述权重映射表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述非结构化数据包含图像类数据时，通过光学字符识别算法识别出所述图像类的非结构数据的文字信息，或提取所述图像类的非结构数据的图像特征，以通过所述文字信息及所述图像特征实现模糊匹配。

8.一种案件检索装置，其特征在于，所述装置包括：

数据提取模块，用于获取当前案件信息，从所述当前案件信息中提取结构化数据和非结构化数据；

第一匹配度计算模块，用于通过精确匹配计算所述结构化数据与案件库中各个案件的第一匹配度；

第二匹配度计算模块，用于通过模糊匹配计算所述非结构化数据与各个所述案件的第二匹配度；

案件匹配度计算模块，用于获取权重映射表，根据所述权重映射表对各个所述案件的第一匹配度和第二匹配度进行加权求和，得到所述当前案件与各个所述案件的匹配度；

目标案件确定模块，用于将匹配度大于或等于预设匹配度的各个所述案件，作为与所述当前案件信息相关联的目标案件。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。