[发明专利]案件检索方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种案件检索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前案件信息，根据当前案件信息中确定结构化数据和非结构化数据，通过精确匹配计算结构化数据与案件库中各个案件的第一匹配度，通过模糊匹配计算结构化数据与案件库中各个案件的第二匹配度，获取权重映射表，根据权重映射表对各个案件的第一匹配度和第二匹配度进行加权求和，得到当前案件信息与各个案件的匹配度，将匹配度大于或等于预设匹配度的各个案件，作为与当前案件信息相关联的目标案件。提取当前案件的结构化数据和非结构化数据，通过两个不同类型的数据检索案件，根据检索案件的两个不同的匹配度的加权结果确定目标案件，简化检索流程和提高检索准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种案件检索方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前常见的搜索功能，如微博内容检索、新闻检索等，主要是系统获取用户在输入框中输入关键词数据，在数据库中通过对比并抽取一些与关键词相关的信息推荐给用户，对于这类的检索功能，信息检索的准确性很大程度上取决于用户所输入的关键词，如果用户想提高信息检索的准确性，则需要通过联想相似的关键词、联想关联的关键词、构建检索式等方法，但由于关键词的整理具有较大的主观因素，不同人对不同信息整理出的关键词不相同，容易导致搜索不到想要的信息。

在公安机关的信息系统中，通常只记录了单个案件的案件情况，而在公安机关的日常工作中，常需要根据当前处理的案件，找到历史数据库中相关的案件，为当前处理的案件提供参考或串并联相关案件，以从中找到新的线索或破案思路。目前，对于相关的案件的检索只能通过输入关键词的方式进行检索，检索准确度低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种案件检索方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种案件检索方法，包括：

获取当前案件信息，根据当前案件信息中确定结构化数据和非结构化数据；

通过精确匹配计算结构化数据与案件库中各个案件的第一匹配度；

通过模糊匹配计算结构化数据与案件库中各个案件的第二匹配度；

获取权重映射表，根据权重映射表对各个案件的第一匹配度和第二匹配度进行加权求和，得到当前案件信息与各个案件的匹配度；

将匹配度大于或等于预设匹配度的各个案件，作为与当前案件信息相关联的目标案件。

第二方面，本申请提供了一种案件检索装置，包括：

数据提取模块，用于获取当前案件信息，从当前案件信息中提取结构化数据和非结构化数据；

第一匹配度计算模块，用于通过精确匹配计算结构化数据与案件库中各个案件的第一匹配度；

第二匹配度计算模块，用于通过模糊匹配计算非结构化数据与各个案件的第二匹配度；

案件匹配度计算模块，用于获取权重映射表，根据权重映射表对各个案件的第一匹配度和第二匹配度进行加权求和，得到当前案件与各个案件的匹配度；

目标案件确定模块，用于将匹配度大于或等于预设匹配度的各个案件，作为与当前案件信息相关联的目标案件。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取当前案件信息，根据当前案件信息中确定结构化数据和非结构化数据；

通过精确匹配计算结构化数据与案件库中各个案件的第一匹配度；

通过模糊匹配计算结构化数据与案件库中各个案件的第二匹配度；