[发明专利]一种基于智能手机惯性传感器的家用电器控制方法

说明书

本发明公开了一种基于智能手机惯性传感器的家用电器控制方法，包括步骤：智能手机内置的惯性传感器采集智能手机运动轨迹数据；将采集到的智能手机运动轨迹数据进行预处理；构建基于智能手机运动轨迹数据的数据集；建立智能手机运动轨迹识别模型，训练智能手机运动轨迹识别模型；智能手机运动轨迹识别模型识别用户在三维空间画出的阿拉伯数字，转换为控制信号，并且将所述控制信号发送到连接家用电器的控制器。本发明可以解决家用电器或家庭照明设备被快速打开或关闭的功能，解决了紧急情况需要开启或关闭家庭设备的需求，利用手势识别算法改变传统家用设备依靠机械式开关的作法，使家用设备智能化，增强用户体验的效果。

技术领域

本发明涉及智能家电领域，尤其涉及一种基于智能手机惯性传感器的家用电器控制方法。

背景技术

目前，家用电器设备的控制主要有三类：机械按钮开关、声控开关和光控开关。其中，机械按钮开关因其高稳定性和低成本，而被广泛地应用于实际生活中，但其必须要用户近距离操作，用户体验差，缺乏人性化；声控开关及光控开关对外界环境较为依赖，容易受到环境因素的干扰，难以得到广泛应用。

发明内容

为克服现有技术的不足，解决家用电器设备快速打开或关闭的问题，解决紧急情况需要开启或关闭的需求，本发明提出一种基于智能手机惯性传感器的家用电器控制系统，利用手势识别算法改变传统家用电器设备依靠机械式开关的作法，使家用电器设备智能化，增强用户体验的效果。

本发明的技术方案是这样实现的：一种基于智能手机惯性传感器的家用电器控制方法，包括步骤

S1：用户手握智能手机在三维空间画出阿拉伯数字，智能手机内置的惯性传感器采集智能手机运动轨迹数据；

S2：将采集到的智能手机运动轨迹数据进行预处理，剔除无关数据，进行数据规整，将数据归一化，去除重力和加速度分量；

S3：构建基于智能手机运动轨迹数据的数据集；

S4：利用TensorFlow建立智能手机运动轨迹识别模型，使用所述基于智能手机运动轨迹数据的数据集训练智能手机运动轨迹识别模型；

S5：内置于智能手机的智能手机运动轨迹识别模型识别用户在三维空间画出的阿拉伯数字，转换为控制信号，并且将所述控制信号发送到连接家用电器的控制器。

进一步地，步骤S1-S5中所述智能手机至少包括三轴加速度传感器和三轴陀螺仪。

进一步地，步骤S1中所述阿拉伯数字为“1”或者“0”，其中“0”为开启动作，“1”为关闭动作。

进一步地，步骤S5所述的连接家电设备的控制器通过蓝牙模块或者WiFi模块连接所述智能手机。

进一步地，步骤S1所述阿拉伯数字为多个，每个阿拉伯数字代表不同的家电设备的开关状态和/或家用电器的不同的工作状态。

进一步地，步骤S5中所述家用电器为家庭照明设备。

更进一步地，步骤S1中所述阿拉伯数字为“1”或者“0”，其中“0”为开灯动作，“1”为关灯动作。

更进一步地，步骤S1所述阿拉伯数字为多个，每个阿拉伯数字代表不同的照明设备的开关状态和/或照明设备的不同的发光模式。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明可以解决家电设备被快速打开或关闭的功能，解决了紧急情况需要开启设备或关闭的需求，同时，可以利用手势识别算法改变传统家电设备依靠机械式开关的作法，使家用电器智能化，增强用户体验的效果。

附图说明

图1是本发明一种基于智能手机惯性传感器的家用电器控制方法流程图。

具体实施方式