[发明专利]一种学习资源的推荐方法及装置

说明书

本发明涉及一种学习资源的推荐方法及装置，方法包括：确定当前日期，其至少包括年、月和日；确定当前日期所在的时间段，时间段至少包括寒假时间段、春季学期时间段、暑假时间段以及秋季学期时间段，每个时间段均包括起止日期，且相邻的两个时间段之间包括的日期重叠或者互相连续；基于确定的时间段的起止日期，计算与当前日期对应的小数值；将年级信息转换为对应的整数值；将整数值与小数值的和作为目标资源数值；将数据库中每个学习资源的资源数值与目标资源数值相减，并将相减后的数值的绝对值由小到大进行排序；将排序后前面的预设数目的绝对值所对应的学习资源推荐给学生。本发明可以准确且有效地向学生推荐相应的学习资源。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种学习资源的推荐方法及装置。

背景技术

在基础教育的学习平台中，从宏观上看，学习进度具有周期性的特点。举例而言，2016届初二学生在2017年春季学期所学习的内容，在2017届初二学生的2018年春季学期会基本重现，发生的变化是学习的人变了，新的一届代替了老的一届；不变的是老一届学生上课所学内容会在一年后几乎相同的时间学习。对于在线学习平台中的资源推荐引擎来讲，需要实现如下的推荐目标：

1、提前学习进度1至3天，将学生即将学习的教学类资源进行重点推荐；

2、与学习进度同步，将适用于同步学习及拓展提高的资源进行重点推荐；

3、在学习进度未到及结束后，尽可能不要推荐资源给学生用户，因为即使推荐了，也可能因为推荐时机不对被学生忽略。

在当前已有的诸多学习平台中，基于教材章节进度的推荐是常用的方法，但是其有如下比较明显的缺陷：

1、需要人为的初始化，即需要在每个学期初人为的设定教材章节进度计划，以便推荐引擎能够据此进行推荐；

2、每年随着中国假期(如春节)影响等因素，会有至少前后一周以上的变动，仅仅几天的变动很可能就影响到了推荐成功指数的急剧变化。

为此，需要更为自适应的定位到合理的教学进度，并正确、有效地向学生推荐资源。

发明内容

基于此，有必要针对目前无法正确、有效地向学生推荐资源的问题，提供一种学习资源的推荐方法及装置。

一种学习资源的推荐方法，所述方法包括：

确定当前日期，所述当前日期至少包括年、月和日；

基于所述当前日期，确定所述当前日期所在的时间段，所述时间段至少包括寒假时间段、春季学期时间段、暑假时间段以及秋季学期时间段，每个时间段均包括起止日期，且相邻的两个时间段之间包括的日期重叠或者互相连续；

基于确定的所述时间段的起止日期，由预设的算法模型计算与所述当前日期对应的小数值；

基于学生的年级信息，将所述年级信息转换为对应的整数值；

将所述整数值与所述小数值的和作为目标资源数值；

将数据库中每个学习资源的资源数值与所述目标资源数值相减，并将相减后的数值的绝对值由小到大进行排序；

将排序后前面的预设数目的绝对值所对应的学习资源推荐给学生。

优选的，所述基于确定的所述时间段的起止日期，由预设的算法模型计算与所述当前日期对应的小数值，包括：

当所述时间段为寒假时间段时，所述算法模型计算的当前日期对应的小数值为0；

当所述时间段为春季学期时间段时，所述算法模型计算的当前日期对应的小数值大于0且小于0.5；

当所述时间段为暑假时间段时，所述算法模型计算的当前日期对应的小数值为0.5；