[发明专利]一种基于食谱库的生成推荐食谱方法在审
申请号: | 201910469976.6 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110349648A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 丁斌;马韵洁;吴艳平;余凯强;朱萍;王艳;吕倩倩;刘畅;李棒 | 申请(专利权)人: | 安徽四创电子股份有限公司 |
主分类号: | G16H20/60 | 分类号: | G16H20/60 |
代理公司: | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人: | 王挺 |
地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 食谱 菜肴 用餐 信息库 基本信息库 重复率 规则库生成 菜肴类别 餐饮管理 就餐人数 评估结果 信息输入 原料价格 原料营养 原料用量 规则库 烹制 样本 口味 采集 评估 | ||
1.一种基于食谱库的生成推荐食谱方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,采集样本用餐者每餐的信息,建立食谱库,食谱库包括菜肴库和用餐者信息库,菜肴库包括原料信息库和菜肴基本信息库;原料信息库至少包括原料名称、原料价格、原料营养成分;菜肴基本信息库至少包括采用原料信息库中的原料烹制出的菜肴所对应的菜肴名称、该菜肴所包括的每种原料的用量、菜肴类别、菜肴口味、菜肴技法;用餐者信息库至少包括用餐时间、就餐人数、费用、每人劳动强度、季节、菜肴重复率、原料重复率,其中菜肴重复率为设定时间内菜肴不能重复的次数,原料重复率为设定时间内原料不能重复的次数;
S2,对食谱库中的每种信息设置各自的标识,设置标识之后的食谱库即为规则库,规则库包括原料名称标识、原料价格标识、原料营养成分标识、菜肴名称标识、该菜肴所包括的每种原料的用量标识、菜肴类别标识、菜肴口味标识、菜肴技法标识、就餐人数标识、费用标识、每人劳动强度标识、季节标识、菜肴重复率标识、原料重复率标识;对需要用餐人员的信息设置标识,该标识与食谱精选库中的用餐者信息库中的信息标识相对应,将设置标识的需要用餐人员的信息输入到规则库中;
S3,根据设置标识的需要用餐人员的信息中的每人的劳动强度标识和就餐人数标识,计算出总劳动强度标识,根据总劳动强度标识计算出热量;原料营养成分标识至少包括蛋白质标识p、脂肪标识f、碳水化合物标识c,根据热量计算出蛋白质标识p的质量mp、脂肪标识f的质量mf、碳水化合物标识c的质量mc;建立食谱的目标函数,根据单位质量每种原料名称标识所含有p的质量、f的质量、c的质量建立约束条件,在约束条件下计算能使目标函数最小的原料名称标识,进而生成推荐食谱;
S4,对生成的推荐食谱进行评估,若生成的推荐食谱满足设定条件,则保留该推荐食谱,并将该推荐食谱推荐给需要用餐人员;否则,调整需要用餐人员中每人的劳动强度标识和/或就餐人数标识,重复步骤S3,直至生成的推荐食谱满足设定条件。
2.如权利要求1所述的生成推荐食谱方法,其特征在于,步骤S3的具体步骤如下:
总劳动强度标识=就餐人数标识*每人的劳动强度标识,
J=总劳动强度标识/a,a为常数,J为热量,
mp=J/d1,mf=J/d2,mc=J/d3,d1、d2、d3均为常数,
约束条件为:
N为原料名称标识的总数,为第i个原料名称标识namei的质量,为为第i个原料单位质量含有p的质量,为第i个原料单位质量含有f的质量,为第i个原料单位质量含有c的质量,每个第i个原料单位质量的和均为常数;
目标函数qi为第i个原料名称标识的价格,求购买所有原料名称标识所对应的原料需要费用min取得最小值时的值;为零,则食谱中不包含原料名称标识为namei的原料,否则,食谱中包含原料名称标识为namei的原料;
根据目标函数取得最小值,获得推荐的菜肴名称标识。
3.如权利要求1所述的生成推荐食谱方法,其特征在于,步骤S4中生成的推荐食谱满足设定条件至少包括费用标识满足费用标识的设定条件和/或原料用量标识满足原料用量标识的设定条件和/或营养素满足营养素的设定条件;费用的设定条件为生成的推荐食谱产生的费用标识和需要用餐人员向规则库输入费用标识的差值的绝对值与需要用餐人员向规则库输入费用标识的比值小于第一设定值;原料用量标识的设定条件为平均每人的用量与用量标准值之差的绝对值与用量标准值的比值小于第二设定值,用量标准值为常数;营养素的设定条件为生成的推荐食谱所包含的原料的营养素与营养素标准值之差的绝对值与营养素标准值的比值小于第三设定值,营养素标准值为常数。
4.如权利要求1所述的生成推荐食谱方法,其特征在于,菜肴类别至少包括主食、大荤、半荤、小荤、全素、粥、汤、水果;菜肴口味至少包括偏甜型、偏酸型、偏辣型、偏苦型;菜肴技法至少包括煎、炒、烹、炸。
5.如权利要求1所述的生成推荐食谱方法,其特征在于,步骤S1中的两个设定时间均为一周。
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