[发明专利]大病医保政策调整对基金支出影响的量化方法及系统在审
申请号: | 201910471434.2 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110210984A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 左浩 | 申请(专利权)人: | 太平洋医疗健康管理有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 上海宝鼎专利代理有限公司 31222 | 代理人: | 张宝让 |
地址: | 200001 上海市黄浦区北*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 政策 基金支出 明细数据 累加 新政策 政策调整 采集 量化 建模预测 统计数据 医疗保险 影响因子 样本 预测 统计 | ||
1.一种大病医保政策调整对基金支出影响的量化方法,其特征在于,其包括以下步骤:
步骤1、采集样本:采集最近一个医保年度的全部参保人的基本医疗保险报销明细数据或大病报销明细数据、以及大病医保政策,所述大病医保政策包括该医保年度对应的原有大病医保政策和新大病医保政策;
步骤2、统计数据:统计出该医保年度的全部参保人基于原有大病医保政策下的累加的原有政策下大病医保应报销金额;
步骤3、建模预测:
计算该医保年度的全部参保人基于新大病医保政策下的累加的新政策下大病医保应报销金额和政策影响因子,从而预测出未来新政策下大病医保应报销金额;
预测未来新政策下大病医保应报销金额
=原有政策下大病医保应报销金额*(1+政策影响因子+费用增长因子+人口变化因子+就医行为变化因子)
其中,费用增长因子、人口变化因子和就医行为变化因子的取值范围为-1~1,i表示该医保年度的第i个参保人,j表示该医保年度的某一参保人的按照就诊顺序排序的第j个就诊结算单。
2.如权利要求1所述的大病医保政策调整对基金支出影响的量化方法,其特征在于,基本医疗保险报销明细数据包括该医保年度的全部参保人的就诊结算单,就诊结算单包括结算流水号,参保人ID,身份类型,就诊类别,医疗机构等级,医保年度,入院/出院/结算时间,疾病诊断名称,疾病诊断代码,医疗总金额,符合医保金额,医保报销金额,起付线,自费金额。
3.如权利要求1所述的大病医保政策调整对基金支出影响的量化方法,其特征在于,新大病医保政策包括大病累计起付线规则,累计大病封顶线规则,大病报销比例规则,符合大病医保范围。
4.一种大病医保政策调整对基金支出影响的量化系统,其特征在于,其包括采集模块、统计模块和计算模块;
所述采集模块用于采集最近一个医保年度的全部参保人的基本医疗保险报销明细数据或大病报销明细数据、以及大病医保政策,所述大病医保政策包括该医保年度对应的原有大病医保政策和新大病医保政策;
所述统计模块用于统计出该医保年度的全部参保人基于原有大病医保政策下的累加的原有政策下大病医保应报销金额;
所述计算模块用于计算该医保年度的全部参保人基于新大病医保政策下的累加的新政策下大病医保应报销金额和政策影响因子,从而预测出未来新政策下大病医保应报销金额;
预测未来新政策下大病医保应报销金额
=原有政策下大病医保应报销金额*(1+政策影响因子+费用增长因子+人口变化因子+就医行为变化因子)
其中,费用增长因子、人口变化因子和就医行为变化因子的取值范围为-1~1,i表示该医保年度的第i个参保人,j表示该医保年度的某一参保人的按照就诊顺序排序的第j个就诊结算单。
5.如权利要求4所述的大病医保政策调整对基金支出影响的量化系统,其特征在于,基本医疗保险报销明细数据包括该医保年度的全部参保人的就诊结算单,就诊结算单包括结算流水号,参保人ID,身份类型,就诊类别,医疗机构等级,医保年度,入院/出院/结算时间,疾病诊断名称,疾病诊断代码,医疗总金额,符合医保金额,医保报销金额,起付线,自费金额。
6.如权利要求4所述的大病医保政策调整对基金支出影响的量化系统,其特征在于,新大病医保政策包括大病累计起付线规则,累计大病封顶线规则,大病报销比例规则,符合大病医保范围。
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