[发明专利]一种基于OCR的线缆字符检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于OCR的线缆字符检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取正常线缆护套上的字符，将每一段字符作为一个元素；

所有元素按顺序连接为双向链表，基于所述双向链表中的字符生成模板；

将所述模板作为训练样本对分类器进行训练；

待检测线缆上的字符输入训练完成的分类器，分类器将待检测线缆上的字符与模板中的字符进行比对识别，若能识别出将待检测线缆上的字符，则表明待检测线缆上字符无缺陷，反之，则待检测线缆上字符存在缺陷；

所述获取正常线缆护套上的字符，将每一段字符作为一个元素，具体步骤包括：获取正常线缆的护套表面的图像，并对所述图像进行二值化；基于获取连通域的方式，提取图像中字符所在区域；获取所述区域中的字符，每一段字符按照设定间距进行融合，且每一段字符作为一个元素；

所述获取的正常线缆护套表面的图像为多帧，且每帧图像中的元素连接为一个双向链表；

所述基于所述双向链表中的字符生成模板，具体步骤为：基于每一段字符间的相似度，对每帧图像对应的双向链表进行拼接，拼接得到的双向链表中包含正常线缆护套上的所有字符，然后基于拼接得到的双向链表中的字符生成模板。

2.如权利要求1所述的一种基于OCR的线缆字符检测方法，其特征在于，所述将所述模板作为训练样本对分类器进行训练，具体为：对所述模板的尺寸进行归一化处理，归一化处理后的模板作为训练样本输入分类器，采用SVM算法对分类器进行训练。

3.如权利要求1所述的一种基于OCR的线缆字符检测方法，其特征在于，所述分类器将待检测线缆上的字符与模板中的字符进行比对识别，具体步骤包括：

将待检测线缆上的字符与模板中的字符军缩放至固定尺寸；

基于均方差算法，计算待检测线缆上每个字符与模板中每个字符间的距离；

建立距离矩阵，使用DTW算法计算待检测线缆上每段字符与模板中每段字符间的距离d，选取所有距离d和的最小匹配序列。

4.如权利要求3所述的一种基于OCR的线缆字符检测方法，其特征在于，所述基于均方差算法，计算待检测线缆上每段字符间的距离，以及模板中每段字符间的距离，计算公式为：

其中，R(x,y)表示字符间距离，T(x,y)表示模板中字符位置，I(x,y)表示待检测线缆上字符位置。

5.一种基于OCR的线缆字符检测系统，其特征在于，包括：

获取模块，其用于获取正常线缆护套上的字符，将每一段字符作为一个元素；

生成模块，其用于将所有元素按顺序连接为双向链表，基于所述双向链表中的字符生成模板；

训练模块，其用于将所述模板作为训练样本对分类器进行训练；

比对模块，其用于将待检测线缆上的字符输入训练完成的分类器，分类器将待检测线缆上的字符与模板中的字符进行比对识别，若能识别出将待检测线缆上的字符，则表明待检测线缆上字符无缺陷，反之，则待检测线缆上字符存在缺陷。

6.如权利要求5所述的一种基于OCR的线缆字符检测系统，其特征在于，所述获取正常线缆护套上的字符，将每一段字符作为一个元素，具体步骤包括：

获取正常线缆的护套表面的图像，并对所述图像进行二值化；

基于获取连通域的方式，提取图像中字符所在区域；

获取所述区域中的字符，每一段字符按照设定间距进行融合，且每一段字符作为一个元素。

7.如权利要求6所述的一种基于OCR的线缆字符检测系统，其特征在于：

所述获取的正常线缆护套表面的图像为多帧，且每帧图像中的元素连接为一个双向链表；

所述基于所述双向链表中的字符生成模板，具体步骤为：基于每一段字符间的相似度，对每帧图像对应的双向链表进行拼接，拼接得到的双向链表中包含正常线缆护套上的所有字符，然后基于拼接得到的双向链表中的字符生成模板。

8.如权利要求5所述的一种基于OCR的线缆字符检测系统，其特征在于，所述将所述模板作为训练样本对分类器进行训练，具体为：对所述模板的尺寸进行归一化处理，归一化处理后的模板作为训练样本输入分类器，采用SVM算法对分类器进行训练。