[发明专利]一种基于OCR的线缆字符检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于OCR的线缆字符检测方法及系统，涉及图像检测识别领域，该方法包括获取正常线缆护套上的字符，将每一段字符作为一个元素；所有元素按顺序连接为双向链表，基于所述双向链表中的字符生成模板；将所述模板作为训练样本对分类器进行训练；待检测线缆上的字符输入训练完成的分类器，分类器将待检测线缆上的字符与模板中的字符进行比对识别，若能识别出将待检测线缆上的字符，则表明待检测线缆上字符无缺陷，反之，则待检测线缆上字符存在缺陷。本发明能够快速实现线缆上印制字符是否存在缺陷的检测，代替人工检测，降低生产成本。

技术领域

本发明涉及图像检测识别领域，具体涉及一种基于OCR的线缆字符检测方法及系统。

背景技术

光缆生产过程中，对于护套外观上的字符，当印字块安装不当或压印过浅时，字符显示不清晰，部分字符缺失，从而导致光缆型号、长度等信息显示不完整，影响后期敷设施工，客户体验受损；当印字机压印过深时，缆芯套管受力，造成光纤衰减异常，严重影响产品质量。

现有的字符检测方式为人工检测，依靠操作人员肉眼观察识别护套表面的字符质量，当光缆护套生产速度较快时，操作人员检测速度难以跟上，且光缆生产方式为连续性的，持续检测会引起疲劳，容易出现漏检的情况，同时，不同操作人员的主观意识不同，检测标准难以统一，导致光缆的生产效率受到限制，产品质量难以得到提升，且人工成本不断上涨。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于OCR的线缆字符检测方法及系统，能够快速实现线缆上印制字符是否存在缺陷的检测，代替人工检测，降低生产成本。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是，包括：

获取正常线缆护套上的字符，将每一段字符作为一个元素；

所有元素按顺序连接为双向链表，基于所述双向链表中的字符生成模板；

将所述模板作为训练样本对分类器进行训练；

待检测线缆上的字符输入训练完成的分类器，分类器将待检测线缆上的字符与模板中的字符进行比对识别，若能识别出将待检测线缆上的字符，则表明待检测线缆上字符无缺陷，反之，则待检测线缆上字符存在缺陷。

在上述技术方案的基础上，所述获取正常线缆护套上的字符，将每一段字符作为一个元素，具体步骤包括：

获取正常线缆的护套表面的图像，并对所述图像进行二值化；

基于获取连通域的方式，提取图像中字符所在区域；

获取所述区域中的字符，每一段字符按照设定间距进行融合，且每一段字符作为一个元素。

在上述技术方案的基础上，

所述获取的正常线缆护套表面的图像为多帧，且每帧图像中的元素连接为一个双向链表；

所述基于所述双向链表中的字符生成模板，具体步骤为：基于每一段字符间的相似度，对每帧图像对应的双向链表进行拼接，拼接得到的双向链表中包含正常线缆护套上的所有字符，然后基于拼接得到的双向链表中的字符生成模板。

在上述技术方案的基础上，所述将所述模板作为训练样本对分类器进行训练，具体为：对所述模板的尺寸进行归一化处理，归一化处理后的模板作为训练样本输入分类器，采用SVM算法对分类器进行训练。

在上述技术方案的基础上，所述分类器将待检测线缆上的字符与模板中的字符进行比对识别，具体步骤包括：

将待检测线缆上的字符与模板中的字符军缩放至固定尺寸；

基于均方差算法，计算待检测线缆上每个字符与模板中每个字符间的距离；