[发明专利]一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法

权利要求书

1.一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法，其特征在于，包括：

建立WiFi指纹数据库和商城店铺分布图；

获取用户信息；

根据wifi指纹定位技术获取用户设备实时定位位置；

生成在场用户设备列表，包括，将所有用户设备中，当前时刻位置存在于所述商场内部，并且已经通过了微信交友小程序授权的用户设备加入到当前时刻在场用户设备列表中，得到所述在场用户设备列表；

计算好友推荐列表；

接受交友请求信息；

获取交友机器学习模型的训练数据；

训练交友机器学习模型；

检测在场用户设备是否用餐完毕，如果已经用餐完毕，则不推送用餐交友信息；

如果还未用餐完毕，生成用餐交友信息，包括根据所述好友推荐列表，顺序遍历所述好友推荐列表中的每个用户设备，遍历到的单个用户设备将经历以下计算过程：将所述单个用户设备对应的身份信息、兴趣爱好评分信息，

与所述在场用户设备的身份信息、兴趣爱好评分信息作为特征项送入所述交友机器学习模型，得到预测结果“推荐交友”与“不推荐交友”，如果预测结果为“推荐交友”，检测到所述单个用户设备还未用餐完毕，则结束遍历，服务器将所述单个用户设备用户设备对应的身份信息、兴趣爱好评分信息，所述在场用户设备的身份信息、兴趣爱好评分信息作为用餐交友信息；

发送所述用餐交友信息给所述单个用户设备用户设备及所述在场用户设备。

2.根据权利要求1所述的一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法，其特征在于：所

述商城店铺分布图，包括：

采集商城内部的店铺分布信息，绘制所述商城店铺分布图；

对所述商城内部的店铺进行分类。

3.根据权利要求1所述的一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法，其特征在于：所

述获取用户信息，包括：

通过微信小程序授权，获取微信用户id、微信用户名称、微信用户头像、微信用户所在城市、微信用户所在省份、微信用户所在国家、用户真实姓名、用户性别、用户年龄；

通过WIFI信号发送设备，获取用户设备的MAC地址信息；

所述用户信息根据所述用户需要，自行选择公开内容。

4.根据权利要求1所述的一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法，其特征在于：所述计算好友推荐列表，包括：

建立用户-兴趣爱好评分矩阵，具体包括：

实时检测并保存所述所有用户设备中的每一个用户设备的行动轨迹，

所述服务器根据所述用户设备在所述商城店铺分布图中的位置、所述用户设备的MAC地址信息及该时刻的时间点信息，以所述用户设备在店铺连续停留时间超过预设时间长度为标准，作为所述用户的行为轨迹，所述用户设备在15分钟内，位置一直停留在男士服装店内，推断所述用户对男士服装类较感兴趣，所述用户在男士服装类的评分为1分；

当所述用户设备在一个月内，每次出现在商场中都去过男士服装类店铺，并且停留时间超过预设的阈值，以此推断用户对男士服装类非常感兴趣，所述用户在男士服装类的评分再加2分，为3分；

在饭点时间，所述用户设备在30分钟内，位置一直停留在川味火锅店内，推断所述用户已经用餐完毕，并且对川味火锅店稍微感兴趣，所述用户设备在川味火锅类的评分得1分，所述用户设备在一个月内，在川味火锅店内停留时间超过30分钟的次

数超过3次，推断所述用户对川味火锅类餐厅很感兴趣，所述用户在川味火锅类的评分再加2分，为3分；

如果在饭点时间，所述用户设备的位置从未停留在餐饮店内一段时间，如连续停留30分钟，推断所述用户还未用餐；

根据在场用户设备列表及用户-兴趣爱好评分矩阵，结合pearson相关系数，生成所述好友推荐列表。