[发明专利]一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法，所述方法包括：建立WiFi指纹数据库和商城店铺分布图；获取用户信息；获取好友推荐列表；获取用餐交友信息；接受交友请求信息；本发明方法基于wifi指纹定位技术并结合了微信小程序，最终得到了更优交友体验。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法。

背景技术

随着互联网和智能终端的发展，人和人之间的网络交友从传统的基于用户账号查找的添加方式，逐步转变为微信扫一扫添加好友或者通过搜索附近的人添加好友等方式，变得更加多样化与智能化。添加附近陌生人为好友的方式更是深受人们的喜爱。

商场、购物中心等地，使一群陌生人同时处于一个封闭的购物楼层内，并且持续时间较长，用户心情较愉快，交友需求提高，而人们在商场、购物中心用餐的意愿明显，商家也纷纷推出如团拼等活动优惠。

如何使人们更加方便的在商场、购物中心内，进行陌生人交友，是一个值得解决的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述现有技术的缺陷，提供一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法。

本发明的目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种基于WiFi位置指纹的商场好友推荐方法，其特征在于，包括：

建立WiFi指纹数据库和商城店铺分布图；

获取用户信息；

获取好友推荐列表；

获取用餐交友信息；

接受交友请求信息。

优选的，所述商城店铺分布图，包括：

采集商城内部的店铺分布信息，绘制所述商城店铺分布图；

对所述商城内部的店铺进行分类。

优选的，所述获取用户信息，包括：

通过微信小程序授权，获取微信用户id、微信用户名称、微信用户头像、微信用户所在城市、微信用户所在省份、微信用户所在国家、用户真实姓名、用户性别、用户年龄；

通过WIFI信号发送设备，获取用户设备的MAC地址信息；

所述用户信息根据所述用户需要，自行选择公开内容。

优选的，所述获取好友推荐列表，包括：

根据wifi指纹定位技术获取用户设备实时定位位置；

生成在场用户设备列表；

建立用户-兴趣爱好评分矩阵；

根据在场用户设备列表及用户-兴趣爱好评分矩阵，结合pearson相关系数，生成所述好友推荐列表。

优选的，所述用餐交友信息，包括：

在饭点时间段内，每隔预设时间，生成用餐交友信息。

优选的，所述在饭点时间段内，每隔预设时间，生成用餐交友信息，包括：

获取交友机器学习模型的训练数据；

训练交友机器学习模型；

遍历所述好友推荐列表，根据所述交友机器学习模型，生成所述用餐交友信息。

优选的，所述获取交友机器学习模型的训练数据，包括：

检测所述交友请求信息中是否包含预设沟通文本；