[发明专利]信息处理装置、记录媒体及信息处理方法

权利要求书

1.一种信息处理装置，其具备：

获取部，获取第1印象信息和第2印象信息，所述第1印象信息表示人分别对包含拍摄了被摄体的图像及具有所述被摄体的一部分的复数个部分图像的复数个图像所感受到的印象的第1印象，所述第2印象信息表示人所感受到的与所述第1印象不同的第2印象；

设定部，根据所述复数个图像各自的所述第2印象信息，对所述复数个图像各自的所述第1印象信息设定与对应的所述第2印象信息相应的权重；及

输出部，使用由所述设定部设定的权重，从所述复数个图像各自的所述第1印象信息中输出拍摄了所述被摄体的图像的第1印象。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，

所述部分图像为所述被摄体中所包含的每个物体的图像或构成所述被摄体的每个组件的图像。

3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，

所述设定部根据对应的部分图像的第2印象信息与其他图像的第2印象信息的相似度，将随着所述相似度变高而变大的权重设定于对应的第1印象信息。

4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，

所述相似度为对应的部分图像的第2印象信息与整体图像的第2印象信息的相似度、或对应的部分图像的第2印象信息与其他部分图像的第2印象信息的相似度。

5.根据权利要求1或4所述的信息处理装置，其中，

所述第2印象信息为第2印象的一个类别。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理装置，其中，

所述获取部使用包含复数个学习用图像信息、第1印象信息及第2印象信息的信息组的教学数据，利用通过深度学习而预先学习的卷积神经网络来获取所述第1印象信息及所述第2印象信息。

7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，

所述第1印象信息为表示分别属于预定的复数个不同的第1印象的类别的所属概率的第1印象分类结果，

所述第2印象信息为表示分别属于预定的复数个不同的第2印象的类别的所属概率的第2印象分类结果。

8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，

所述输出部使用由所述设定部设定的权重而求出所述复数个图像各自的所述第1印象分类结果的加权和，并将根据所述加权和推定的第1印象的一个类别作为拍摄了所述被摄体的图像的第1印象而进行输出。

9.一种记录媒体，其记录有用于使计算机作为权利要求1至8中任一项所述的信息处理装置的各部而发挥功能的程序。

10.一种信息处理方法，其包括如下步骤：

获取步骤，获取第1印象信息和第2印象信息，所述第1印象信息表示人分别对包含拍摄了被摄体的图像及具有所述被摄体的一部分的复数个部分图像的复数个图像所感受到的印象的第1印象，所述第2印象信息表示人所感受到的与所述第1印象不同的第2印象；

设定步骤，根据所述复数个图像各自的所述第2印象信息，对所述复数个图像各自的所述第1印象信息设定与对应的所述第2印象信息相应的权重；及

输出步骤，使用由所述设定部设定的权重，从所述复数个图像各自的所述第1印象信息中输出拍摄了所述被摄体的图像的第1印象。