[发明专利]信息处理装置、记录媒体及信息处理方法在审
申请号: | 201910474820.7 | 申请日: | 2019-06-03 |
公开(公告)号: | CN111274423A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 山浦佑介;坪下幸寛 | 申请(专利权)人: | 富士施乐株式会社 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06K9/46;G06N3/04 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 罗英;臧建明 |
地址: | 日本东京*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 装置 记录 媒体 方法 | ||
一种信息处理装置、记录媒体及信息处理方法,信息处理装置具备:获取部,获取第1印象信息和第2印象信息,所述第1印象信息表示人分别对包含拍摄了被摄体的图像及具有所述被摄体的一部分的复数个部分图像的复数个图像所感受到的印象的第1印象,所述第2印象信息表示人所感受到的与所述第1印象不同的第2印象;设定部,根据所述复数个图像各自的所述第2印象信息,对所述复数个图像各自的所述第1印象信息设定与对应的所述第2印象信息相应的权重;及输出部,使用由所述设定部设定的权重,从所述复数个图像各自的所述第1印象信息中输出拍摄了所述被摄体的图像的第1印象。
技术领域
本发明涉及一种信息处理装置、记录媒体及信息处理方法。
背景技术
专利文献1中记载有一种图像处理装置,其特征在于,具备:分割部,对复数个图像,分别将图像内分割成复数个分区(segment);计算部,根据一个图像内的不同分区之间的关系性或所述一个图像的分区与指定的其他图像的分区彼此的关系性来计算所述一个图像内的分区各自的重要度;及分类部,将所述分割的分区分类为目标(object)、前景及背景中的任一种类,所述计算部使用分区的关注度、分区的共现度及目标重要度中的至少一个进行计算,越靠近被推定为在所述一图像内摄影者所关注的关注位置的分区,所述计算部将所述分区的关注度计算为越高,并根据计算出的分区的关注度来计算前景分区和背景分区的重要度,所述计算部求出所述一个图像内的目标分区的重心,以该图像的中心点为中心求出成为所述重心的点对称的位置来作为所述关注位置。
专利文献2中记载有一种识别装置,其特征在于,具有:候选区域提取单元,从图像中提取被摄体的候选区域;特征量提取单元,从由所述候选区域提取单元提取的被摄体的候选区域中提取与所述图像的属性有关的特征量;属性判定单元,根据由所述特征量提取单元提取的特征量来判定由所述候选区域提取单元提取的被摄体的候选区域的属性;及判定结果整合单元,通过对所述属性判定单元的判定结果进行整合而鉴定图像的属性。
专利文献3中记载有一种显著性信息取得装置,其特征在于,具有:局域显著性取得部,将输入图像的每个像素的显著度(saliencymeasure),基于根据各像素的周围的局部区域(localregion)所得到的信息进行计算;候选区域设定部,对所述输入图像设定多个候选区域(candidateregion);全局显著性取得部,将所述多个候选区域的各自的显著度基于包含局域显著性特征量(localsaliencyfeature)和全局特征量(globalfeature)的信息而进行计算,其中,所述局域显著性特征量表示各候选区域内的每个像素的显著度的特征,所述全局特征量表示各候选区域相对于所述输入图像的整体的特征;以及整合部,对通过所述全局显著性取得部得到的所述多个候选区域的显著度进行整合,生成所述输入图像的显著性信息(saliencyinformation)。
专利文献4中记载有一种图像管理装置,其特征在于,具备:图像取得机构,取得图像群;目标检测机构,在由上述图像取得机构取得的各图像中,检测包含在图像中的目标;目标分类机构,将在由上述图像取得机构取得的各图像中检测到的各目标根据各目标的目标特征量而分类到多个簇的某个中;目标重要度评价机构,对于各目标,使用基于表示该目标与上述簇的关联的高度的准确度、和共属于与该目标相同的簇的目标的个数的大小计算的评价值,评价目标的重要度即目标重要度;以及图像重要度评价机构,基于包含在一个图像中的目标的目标重要度,评价该一个图像的重要度;上述目标重要度评价机构基于同现信息和类似度,计算上述准确度,所述同现信息是关于上述簇间的同现的信息、并且包含基于在上述图像群中检测到同现关系的次数的同现度,所述类似度表示上述目标的目标特征量与上述簇的簇特征量具有怎样程度接近的值。
专利文献1:日本专利第6023058号公报
专利文献2:日本特开2015-204030号公报
专利文献3:日本特开2017-004480号公报
专利文献4:日本专利第5330530号公报
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