[发明专利]一种提高CT图像质量的方法和系统

权利要求书

1.一种提高CT图像质量的方法，其特征在于，包括：

获取单焦点输入数据，所述单焦点输入数据包括单焦点扫描数据或单焦点图像；所述单焦点扫描数据为CT设备在单焦点状态下采集得到；所述单焦点图像为CT设备在单焦点状态下扫描获得的扫描数据重建得到的图像；

基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像；所述优化模型为机器学习模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像质量优化模型通过样本数据训练获得，所述样本数据包括飞焦点扫描数据或飞焦点图像；所述飞焦点扫描数据为CT设备在飞焦点状态下采集得到；所述飞焦点图像为CT设备在飞焦点状态下扫描获得的扫描数据重建得到的图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述图像质量模型为残差神经网络模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像包括：

获取所述单焦点图像；

基于图像质量优化模型处理所述单焦点图像以获得对应的优化图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像；

所述方法还包括：

获取单焦点扫描数据；

基于图像质量优化模型处理所述单焦点扫描数据以获得对应的优化扫描数据；

基于所述优化扫描数据重建生成优化后的图像。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述单焦点图像进行处理得到高频图像数据及低频图像数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像质量模型确定所述单焦点图像对应的优化图像，包括:

基于所述图像质量模型处理所述单焦点图像的高频图像数据以获得优化后的高频图像数据；

将所述优化后的高频图像数据与所述单焦点图像的低频图像数据叠加得到所述优化图像。

8.一种提高CT图像质量的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取单焦点输入数据，所述单焦点输入数据包括单焦点扫描数据或单焦点图像；所述单焦点扫描数据为CT设备在单焦点状态下采集得到；所述单焦点图像为CT设备在单焦点状态下扫描获得的扫描数据重建得到的图像；

图像优化模块，用于基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像；所述优化模型为机器学习模型。

9.一种提高CT图像质量的装置，其特征在于，所述装置至少包括一个处理器以及至少一个存储器；

所述至少一个存储器用于存储计算机指令；

所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如权利要求1～7中任一项所述的提高CT图像质量的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～7任一项所述的提高CT图像质量的方法。