[发明专利]一种提高CT图像质量的方法和系统

说明书

本申请实施例公开了一种提高CT图像质量的方法。所述提高CT图像质量的方法包括：获取单焦点输入数据，所述单焦点输入数据包括单焦点扫描数据或单焦点图像；所述单焦点扫描数据为CT设备在单焦点状态下采集得到；所述单焦点图像为CT设备在单焦点状态下扫描获得的扫描数据重建得到的图像；基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像；所述优化模型为机器学习模型。本申请采用深度神经网络模型，将单焦点图像模拟为飞焦点图像，可以提高单焦点图像的分辨率，减少图像中的伪影。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种提高CT图像质量的方法和系统。

背景技术

X射线球管是电子计算机断层扫描仪(Computed Tomography，CT)的射线产生源。X射线球管可分为单焦点X射线球管和飞焦点X射线球管。飞焦点X射线球管可以提高CT探测器的数据采集数量，并且聚焦区域处的成像质量也优于非聚焦区的成像质量，所以飞焦点X射线球管能提高CT图像的成像质量。但是飞焦点X射线球管成本很高，同时增加了数据的传输量，还会增加CT设备的不稳定性。并且，目前仍有很多CT设备采用单焦点X射线球管。因此如果能够提高单焦点X射线球管的成像质量，使单焦点图像的成像质量达到飞焦点图像的成像质量，就可以大大提高单焦点图像的质量同时减少CT设备的成本。

发明内容

本申请实施例之一提供一种提高CT图像质量的方法。所述提高CT图像质量的方法包括：获取单焦点输入数据，所述单焦点输入数据包括单焦点扫描数据或单焦点图像；所述单焦点扫描数据为CT设备在单焦点状态下采集得到；所述单焦点图像为CT设备在单焦点状态下扫描获得的扫描数据重建得到的图像；基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像；所述优化模型为机器学习模型。

在一些实施例中，所述图像质量优化模型通过样本数据训练获得，所述样本数据包括飞焦点扫描数据或飞焦点图像；所述飞焦点扫描数据为CT设备在飞焦点状态下采集得到；所述飞焦点图像为CT设备在飞焦点状态下扫描获得的扫描数据重建得到的图像。

在一些实施例中，所述图像质量优化模型为残差神经网络模型。

在一些实施例中，述基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像包括：获取所述单焦点图像；基于图像质量优化模型处理所述单焦点图像以获得对应的优化图像。

在一些实施例中，所述基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像；所述方法还包括：获取单焦点扫描数据；基于图像质量优化模型处理所述单焦点扫描数据以获得对应的优化扫描数据；基于所述优化扫描数据重建生成优化后的图像。

在一些实施例中，对所述单焦点图像数据进行处理得到高频图像数据及低频图像数据。

在一些实施例中，所述基于所述图像质量优化模型确定所述单焦点图像对应的优化图像，包括:基于所述图像质量优化模型处理所述单焦点图像的高频图像数据以获得优化后的高频图像数据；将所述优化后的高频图像数据与所述单焦点图像的低频图像数据叠加得到所述优化图像数据。

本申请实施例之一提供一种提高CT图像质量的系统，包括：获取模块，用于获取单焦点输入数据，所述单焦点输入数据包括单焦点扫描数据或单焦点图像；所述单焦点扫描数据为CT设备在单焦点状态下采集得到；所述单焦点图像为CT设备在单焦点状态下扫描获得的扫描数据重建得到的图像；图像优化模块，用于基于图像质量优化模型处理所述单焦点输入数据以获得对应的优化图像；所述优化模型为机器学习模型。

本申请实施例之一提供一种提高CT图像质量的装置，所述装置至少包括一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如前所述的提高CT图像质量的方法。