[发明专利]图像处理方法、装置和系统及存储介质

说明书

本发明实施例提供图像处理方法、装置和系统以及存储介质。方法包括：实时获取图像序列；实时对图像序列中的每个图像进行人脸检测，在检测到人脸的情况下获取每个人脸所对应的人脸图像，并分析每个人脸图像的人脸质量；将属于同一目标对象的人脸图像中人脸质量最早达到预设要求的最早人脸图像发送到人脸识别模块进行人脸识别；在最优帧队列中缓存属于目标对象的人脸图像中人脸质量最好且人脸质量超过最早人脸图像的最优人脸图像；在预定时刻，检查最优帧队列的图像缓存情况，如果最优帧队列中缓存有属于特定对象的最优人脸图像且特定对象的人脸尚未识别出，则将属于特定对象的最优人脸图像发送到人脸识别模块进行人脸识别。可以有效减少无用计算。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，更具体地涉及一种图像处理方法、装置和系统以及存储介质。

背景技术

在人脸识别领域，可以利用图像采集装置(例如相机)采集某个人的人脸图像，随后可以利用采集的人脸图像进行人脸识别。在一个人出现在相机画面里到离开相机画面的过程中，相机可以采集到许多张此人的人脸图像，如果每个人脸图像都发送到人脸识别模块进行人脸识别的话，会为人脸识别系统带来巨大的计算负载，容易造成设备发热发烫、计算能力下降、耗电多、续航时间短等问题，最重要的是会增加无用计算，因为一个人一旦成功识别之后就无需再多次重复识别。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种图像处理方法、装置和系统以及存储介质。

根据本发明一方面，提供了一种图像处理方法。该方法包括：实时获取图像序列；实时对图像序列中的每个图像进行人脸检测，在检测到人脸的情况下获取每个人脸所对应的人脸图像，并分析每个人脸图像的人脸质量；将属于同一目标对象的人脸图像中人脸质量最早达到预设要求的最早人脸图像发送到人脸识别模块进行人脸识别；在最优帧队列中缓存属于目标对象的人脸图像中人脸质量最好且人脸质量超过最早人脸图像的最优人脸图像；在预定时刻，检查最优帧队列的图像缓存情况，如果最优帧队列中缓存有属于特定对象的最优人脸图像且特定对象的人脸尚未识别出，则将属于特定对象的最优人脸图像发送到人脸识别模块进行人脸识别。

示例性地，将属于同一目标对象的人脸图像中人脸质量最早达到预设要求的最早人脸图像发送到人脸识别模块进行人脸识别包括：实时判断属于目标对象的人脸图像中每个人脸图像的人脸质量是否达到预设要求，直至最早人脸图像出现；以及将最早人脸图像发送到人脸识别模块进行人脸识别。

示例性地，将属于同一目标对象的人脸图像中人脸质量最早达到预设要求的最早人脸图像发送到人脸识别模块进行人脸识别包括：实时判断属于目标对象的人脸图像中每个人脸图像的人脸质量是否达到预设要求；在属于目标对象的人脸图像中的当前人脸图像的人脸质量达到预设要求的情况下，判断属于目标对象的人脸图像中是否存在任一先前人脸图像已经发送到人脸识别模块，如果不存在则确定当前人脸图像是最早人脸图像；将最早人脸图像发送到人脸识别模块进行人脸识别。

示例性地，在最优帧队列中缓存属于目标对象的人脸图像中人脸质量最好且人脸质量超过最早人脸图像的最优人脸图像包括：在属于目标对象的人脸图像中，将第一个人脸质量超过最早人脸图像的人脸质量的人脸图像作为最优人脸图像缓存在最优帧队列中；每次获得属于目标对象的当前人脸图像时，将当前人脸图像的人脸质量与最优人脸图像的人脸质量进行对比；在当前人脸图像的人脸质量超过最优人脸图像的人脸质量的情况下，将最优帧队列中缓存的最优人脸图像更新为当前人脸图像。

示例性地，目标对象和特定对象是同一对象，在预定时刻，检查最优帧队列的图像缓存情况包括：在基于最早人脸图像进行人脸识别失败的情况下，检查最优帧队列中是否缓存有属于目标对象的人脸图像，其中，预定时刻是基于最早人脸图像进行人脸识别失败之后的任意时刻。

示例性地，在预定时刻，检查最优帧队列的图像缓存情况包括：每隔预定时段，检查最优帧队列中是否缓存有属于任一对象的人脸图像，其中，特定对象是人脸图像缓存在最优帧队列中的任一对象。