[发明专利]一种基于高分卫星遥感数据的可利用土地资源分析系统

权利要求书

1.一种基于高分卫星遥感数据的可利用土地资源分析系统，所述系统包括数据采集模块(1)、数据传输模块(2)、数据处理模块(3)、土地利用分类系统模块(4)、中央处理器(5)和数据转换模块(6)，所述数据采集模块(1)、数据传输模块(2)、数据处理模块(3)、土地利用分类系统模块(4)和数据转换模块(6)均与所述中央处理器(5)连接；

其特征在于：所述系统还包括智能化预警模块，所述智能化预警模块包括智能图像识别与分析模块、阈值判断模块以及图像块剔除模块；所述智能化预警模块分别与所述数据传输模块、所述数据处理模块和所述土地利用分类系统模块双向连接；所述图像块剔除模块基于所述智能图像识别与分析模块与所述阈值判断模块的输出结果，对所述数据传输模块输入的数据进行图像块剔除；

所述智能图像识别与分析模块对所述数据传输模块输入的数据进行图像识别，识别出输入数据中图像属性数据在预定范围内均匀度大于预定阈值的图像块，并将所述图像块输入所述阈值判断模块，所述阈值判断模块判断所述预定范围和/或所述预定阈值是否高于预先设定的标准阈值，并将所述判断结果输入所述图像块剔除模块；

通过其中的智能图像识别与分析模块、阈值判断模块以及图像块剔除模块联合作用，识别出人为制造的″假绿化带″数据；

根据研究的地物对某个波段所表现的敏感程度，选择波段，用来作为基础分析的影像，进行多波段影像合成，对土地资源信息的提取可以采用目视解译和计算机自动识别分类的方法，计算机自动识别分类就是依据地面上不同土地类型具有不同的光谱特征，在遥感图像上呈现出不同的色彩、色调、纹理和几何特征，采用适当的方法，经过计算机自动分出不同的土地利用类型；

所述数据采集模块(1)用于获取遥感图像栅格数据和土地空间配置的基础数据；

所述数据处理模块(3)接收所述图像块剔除模块的输出结果，再对遥感图像进行特征提取、遥感尺度的选择和遥感图像分类；

所述土地利用分类系统模块接收所述图像块剔除模块的输出结果，再进行土地利用分类；

所述土地利用分类系统模块(4)包括耕地模块(7)、林地模块(8)、草地模块(9)、水域模块(10)和城乡建设用地模块(1)；

所述数据传模块(2)用于将获得的土地空间配置的基础数据与卫星遥感影像栅格数据叠加处理，获得卫星遥感影像栅格数据中每个像元的土地利用类型信息并传输到所述数据处理模块；

所述数据转换模块(6)用于将当前的土地利用类型转换为其实际所属的土地利用类型并建立空间数据模型；

存在两个阈值判断过程：反光度在预定范围内均匀度大于预定阈值的图像块的过程，以及所述阈值判断模块判断所述预定范围和/或所述预定阈值是否高于预先设定的标准阈值的过程；

所述数据处理模块是指对遥感图像进行特征提取、遥感尺度的选择和遥感图像分类，遥感图像特征提取是指对光谱、纹理和形状特征的提取，所述遥感尺度的选择包括局部方差法和变异函数法，遥感图像分类的方法包括基于统计分析的方法和基于多源数据融合的方法。