[发明专利]一种基于高分卫星遥感数据的可利用土地资源分析系统

说明书

本发明属于土地分析系统领域，尤其涉及一种基于高分卫星遥感数据的可利用土地资源分析系统，包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、智能化预警模块、土地利用分类系统模块、中央处理器和数据转换模块，所述数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、土地利用分类系统模块和数据转换模块均与所述中央处理器连接。所述智能化预警模块分别与所述数据传输模块、所述数据处理模块和所述土地利用分类系统模块双向连接，并且包括智能图像识别与分析模块与阈值判断模块。利用本发明所述的系统，能够智能化识别出遥感图像数据中的实际土地类型，并对人为掩盖土地实际利用类型的现象进行判断，从而避免错误的发生。

技术领域

本发明属于土地分析系统领域，尤其涉及一种基于高分卫星遥感数据的可利用土地资源分析系统。

背景技术

传统的土地利用情况调查所采用的调查方法是野外实地调查、测量、全靠目视的判断和控制，随意性较大，精度和准确度无法保障，采用这种调查方法，局限性非常大，要耗费大量的人力、物力、财力和时间，完成一项调查任务的时间周期很长，而且难以保障最终成果的精度和现势性，对于大范围、全局性的调查任务，这种调查方法也无法顺利完成。

由于计算机技术和遥感技术的发展，卫星遥感调查逐渐取代上述调查方法。遥感数据的现势、实时特点在土地资源动态监测中有无可替代的优势，可以宏观的反映出土地利用变化过程中，各类别的具体变化。

然而，发明人发现，现有的卫星遥感数据调查方法也逐渐暴露出其缺陷。例如，对于绿化土地类型的识别和检测，现有的卫星遥感方法不能识别出人为的制造虚伪绿化植被的假象，从而土地类型识别出现较大的错误。一个显而易见的例子就是，在土地利用监察日益严格的当下，某些地方为了掩盖其损坏森林植被、绿化率不高的事实，通过将荒坡、岩土块甚至戈壁滩上大面积泼上绿色油漆的方式，从而骗过卫星遥感检测，提高本地区的绿化率，因为在卫星遥感看来，这些土地″明显″属于森林植被；更有甚者，将大片的工业用地在卫星即将检测识别时，均匀铺上大面积的绿色材料，这样也能骗过卫星遥感。

由于卫星遥感要处理的数据量大，通常仅仅采用计算机识别和分析，不可能一一比对实际情况，因此，对于上述现象现有的遥感系统存在较大缺陷。

发明内容

本发明针对上述的问题，提供了一种基于高分卫星遥感数据的可利用土地资源分析系统。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为，本发明提供一种基于高分卫星遥感数据的可利用土地资源分析系统，包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、土地利用分类系统模块、中央处理器和数据转换模块，所述数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块、土地利用分类系统模块和数据转换模块均与所述中央处理器连接，且所述数据采集模块的输出端与所述数据传输模块的输入端连接，所述数据传输模块的输出端与所述数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与所述土地利用分类系统模块的输入端连接，所述土地利用分类系统模块的输出端与所述数据转换模块的输入端连接。

作为本发明为解决前述技术问题给出的第一个创新点，所述系统还包括智能化预警模块，所述智能化预警模块包括智能图像识别与分析模块、阈值判断模块以及图像块剔除模块；所述智能化预警模块分别与所述数据传输模块、所述数据处理模块和所述土地利用分类系统模块双向连接；所述图像块剔除模块基于所述智能图像识别与分析模块与所述阈值判断模块的输出结果，对所述数据传输模块输入的数据进行图像块剔除。

具体来说，所述智能图像识别与分析模块对所述数据传输模块输入的数据进行图像识别，识别出输入数据中图像属性数据在预定范围内均匀度大于预定阈值的图像块，并将所述图像块输入所述阈值判断模块，所述阈值判断模块判断所述预定范围和/或所述预定阈值是否高于预先设定的标准阈值，并将所述判断结果输入所述图像块剔除模块。

实际实现时，所述数据处理模块(3)接收所述图像块剔除模块的输出结果，再对遥感图像进行特征提取、遥感尺度的选择和遥感图像分类。