[发明专利]一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法及其系统

权利要求书

1.一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取提交的待修正影像，提取影像中的面部特征；

对提取的面部特征进行区域分割，所述区域分割至少将面部特征根据四象限分割为四个特征区域；

根据特征区域对影像进行人脸匹配，获取面部影像与当前四个特征区域最匹配的用户；

提取该用户的预存影像修正参数，所述影像修正参数包括：特征区域调整数据；

所述特征区域调整数据包括用户上传参数；

分别对特征区域进行三维建模生成建模影像；根据特征区域调整数据对建模影像的特征区域进行数据修正；

整合数据修正后的特征区域，并根据待修正影像的姿态调整建模影像的姿态，并截取二维影像生成修正影像；

所述影像修正参数包括：光线参数，所述光线参数包括对影像光线的限定；

获取用户预设时间内的修正影像，并获取面部光线数据；

获取面部光线数据中用户使用率最高的面部光线数据，将其存储为光线参数；

获取光线参数，调取修正后的建模影像；

根据建模影像提供光线参数的模拟；

根据待修正影像的姿态调整建模影像的姿态，并截取二维影像生成修正影像。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法，其特征在于，包括以下步骤：

所述影像修正参数还包括：风格参数，所述风格参数包括对影像风格的限定；

获取用户预设时间内的修正影像，并获取调色数据；

将调色数据根据调色种类进行分类，获取调色种类的参数使用率，将获取使用率最高的调色种类并将其存储为风格参数；

对修正影像根据风格参数进行修正。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法，其特征在于，包括以下步骤：

所述影像修正参数还包括：肤色数据，所述肤色数据包括用户的实际肤色；

获取用户预设时间内的修正影像，并获取按预设修正区域获取修正影像的区域肤色；获取肤色数据中的对应的预设修正区域的肤色数据，对修正影像对应的预设修正区域进行肤色修正。

4.一种基于用户习惯及大数据的影像修正系统，其特征在于，包括：

影像提取模块，用于根据提交的待修正影像提取其中的面部特征；

特征区域提取模块，用于根据提取的面部特征进行特征区域提取，对提取的面部特征进行区域分割，所述区域分割至少将面部特征根据四象限分割为四个特征区域，根据特征区域对影像进行人脸匹配，获取面部影像与当前四个特征区域最匹配的用户；

参数存储模块，用于预存影像修正参数以及影像修正参数，所述影像修正参数包括：特征区域调整数据，其中所述特征区域调整数据包括用户上传参数，所述影像修正参数包括：光线参数；

建模模块，用于对特征区域进行三维建模生成建模影像；

特征区域调整模块，用于根据特征区域的建模影像以及特征区域调整数据进行修正；

整合模块，用于对数据修正后的特征区域进行整合；

截取模块，用于获取用户预设时间内的修正影像，并获取面部光线数据，根据参数存储模块预存的光线参数，调取修正后的建模影像，根据建模影像提供光线参数的模拟；以及根据待修正影像的姿态调整建模影像的姿态，截取二维影像生成修正影像。

5.根据权利要求4所述的一种基于用户习惯及大数据的影像修正系统，其特征在于，包括：参数存储模块，用于预存影像修正参数，所述影像修正参数包括：风格参数；

风格调整模块，用于根据调色数据对修正影像进行风格参数修正。

6.根据权利要求4所述的一种基于用户习惯及大数据的影像修正系统，其特征在于，包括：参数存储模块，用于预存影像修正参数，所述影像修正参数包括：肤色参数；

肤色获取模块，用于获取用户在预设时间的修正影像，并获取预设修正区域内的区域肤色作为肤色参数；

肤色调整模块，用于根据肤色参数对修正影像的预设修正区域进行肤色修正。