[发明专利]一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法及其系统

说明书

本发明涉及一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法及其系统，包括以下步骤：获取提交的待修正影像，提取影像中的面部特征；对提取的面部特征进行区域分割，所述区域分割至少将面部特征分割为四个特征区域；根据特征区域对影像进行人脸匹配，获取面部影像与当前四个特征区域最匹配的用户；提取该用户的预存影像修正参数，所述影像修正参数包括：特征区域调整数据；所述特征区域调整参数包括用户上传参数；分别对特征区域进行三维建模生成建模影像；根据特征区域调整数据对建模影像的特征区域进行数据修正；整合数据修正后的特征区域，并根据待修正影像的姿态调整建模影像的姿态，并截取二维影像生成修正影像。

技术领域

本发明涉及图像修正领域，特别涉及一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法及其系统。

背景技术

随着日益增长的个性化需求，人们对图片的修正越来越不满足于简单的滤镜，如颜色变换滤镜等，人们开始追求更加鲜活，有风格的高级滤镜以及更加具有个人风格的图片修正。

现有的图像修正算法可参考对照的图像的风格，对待修正的图像进行对应风格的修正。但是不能够根据用户的修正习惯进行修正，通过参考图像不能够实现用户对待修正图像的手动修正效果。以及，现有技术不能够根据用户的历史修正影像，获取可参考的内容，并据此对待修正影像进行修正。

发明内容

发明目的：

针对背景技术中涉及的技术问题，本发明提供一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法及其系统。

技术方案：

一种基于用户习惯及大数据的影像修正方法，包括以下步骤：

获取提交的待修正影像，提取影像中的面部特征；

对提取的面部特征进行区域分割，所述区域分割至少将面部特征分割为四个特征区域；

根据特征区域对影像进行人脸匹配，获取面部影像与当前四个特征区域最匹配的用户；

提取该用户的预存影像修正参数，所述影像修正参数包括：特征区域调整数据；所述特征区域调整参数包括用户上传参数；

分别对特征区域进行三维建模生成建模影像；根据特征区域调整数据对建模影像的特征区域进行数据修正；

整合数据修正后的特征区域，并根据待修正影像的姿态调整建模影像的姿态，并截取二维影像生成修正影像。

作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：

所述影像修正参数还包括：风格参数，所述风格参数包括对影像风格的限定；

获取用户预设时间内的修正影像，并获取调色数据；

将调色数据根据调色种类进行分类，获取调色种类的参数使用率，将获取使用率

最高的调色种类并将其存储为风格参数；

对修正影像根据风格参数进行修正。

作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：

所述影像修正参数包括：光线参数，所述光线参数包括对影像光线的限定；

获取用户预设时间内的修正影像，并获取面部光线数据；

获取面部光线数据中用户使用率最高的面部光线数据，将其存储为光线参数。

作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：

获取光线参数，调取修正后的建模影像；

根据建模影像提供光线参数的模拟；

根据待修正影像的姿态调整建模影像的姿态，并截取二维影像生成修正影像。