[发明专利]一种基于3D图像人头识别的客流统计方法及其系统

权利要求书

1.一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：包括，

根据公交车门当前的开闭状态信息确定是否进行外部图像信息的获取；

根据外部图像信息确定目标的参数信息；

获取目标的行径方向信息并根据目标的行径方向信息确定是否进行目标类型分类；

根据参数信息从参数信息与分类信息的对应关系中查找到当前参数信息所对应的分类信息；

根据分类信息进行目标类型分类并计数，获取每个分类信息下的计数数量信息；

根据分类信息，从分类信息与重量信息的对应关系中查找到当前分类信息所对应的重量信息；

根据重量信息和计数数量信息确定检测重量信息；

获取公交车内实际重量信息，将检测重量信息和实际重量信息进行求差，获取差值信息；

根据差值信息，从差值信息与调整信息的对应关系中查找到当前差值信息所对应的调整信息；

根据计数数量信息获得人员总数信息，根据调整信息对人员总数信息进行修改，并确定实际人员数量信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：所述参数信息包括目标的高度信息、目标的宽度信息和目标的头部位置信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：根据参数信息从参数信息与分类信息的对应关系中查找到当前参数信息所对应的分类信息包括，

获取参数信息中的宽度信息；

根据宽度信息查找对应的分类信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：所述获取目标的行径方向信息并根据目标的行径方向信息确定是否进行目标类型分类包括，

根据目标的头部位置信息的移动路径形成目标的行径方向信息；

获取头部位置信息的最后的位置点；

若最后的位置点经过预设的上车线或下车线，则进行目标类型分类；

若最后的位置点未经过预设的上车线或下车线，则不进行目标类型分类。

5.根据权利要求4所述的一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：所述根据分类信息进行目标类型分类并计数，获取每个分类信息下的计数数量信息包括，

将分类信息相同的目标归为同一类别，并对目标数量进行记录；

将每个类别的目标数量进行求和，获得每个分类信息下的计数数量信息。

6.根据权利要求5所述的一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：所述对目标数量进行记录包括，

根据目标的头部位置信息的移动路径形成目标的行径方向信息；

获取头部位置信息的最后的位置点；

若最后的位置点经过预设的上车线，则计数值加一；

若最后的位置点经过预设的下车线，则计数值减一。

7.根据权利要求1所述的一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：所述根据重量信息和计数数量信息确定检测重量信息包括，

获取重量信息和计数数量信息；

将重量信息与计数数量信息相乘，并将相乘后的数据进行累加，获得检测重量信息。

8.根据权利要求1所述的一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：所述根据调整信息对人员总数信息进行修改包括，

获取调整信息；

将调整信息与人员总数信息进行求和操作；

将新产生的人员总人数信息对之前的人员总数信息进行覆盖更新。

9.根据权利要求1所述的一种基于3D图像人头识别的客流统计方法，其特征是：根据公交车门当前的开闭状态信息确定是否进行外部图像信息的获取包括，

获取开闭状态信息；

若开闭状态信息为开启，则进行外部图像信息的获取；

若开闭状态信息为闭合，则不进行外部图像信息的获取。

10.一种基于3D图像人头识别的客流统计系统，其特征是：包括，

红外人数记录模块（1），用于获取目标的参数信息和目标行径方向信息；

目标分类统计模块（2）；用于根据目标的行径方向信息确定是否进行目标类型分类，根据参数信息进行分类并计数，获取计数数量信息，根据重量信息和计数数量信息确定检测重量信息；

重量获取模块（3），用于获取实际重量信息；

处理模块（4），用于获取实际重量信息和检测重量信息，将检测重量信息和实际重量信息进行求差，获取差值信息，根据差值信息，从差值信息与调整信息的对应关系中查找到当前差值信息所对应的调整信息，根据调整信息对人员总数信息进行修改，并输出实际人员数量信息；

通讯模块（5），用于传输实际人员数量信息。