[发明专利]一种基于混合仿真的供应链物流网络效能评估分析方法

说明书

本发明属于软件应用技术领域，公开了一种基于混合仿真的供应链物流网络效能评估分析方法，基于节点间仿真模型进行节点间的仿真分析，并建立节点间仿真模型副本；其中节点间仿真分析在分析节点间物流行为过程中，不影响副本模型的相关数据，副本模型运行时获取的得到节点的订单数据信息将由数据库传递给相应的节点内仿真模型；当进行节点内物流仿真分析时，可以随时获取数据库中的数据，作为节点内仿真输入，进行独立分析；同时节点内仿真的部分效能数据也可以作为节点间仿真模型部分固定参数完善的参考。本发明可实现供应链物流系统效能提升的目标。

技术领域

本发明属于软件应用技术领域，尤其涉及一种基于混合仿真的供应链物流网络效能评估分析方法。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

一般跨国公司的全球供应链物流系统的仿真分析，包括供应中心、港口、国家中心仓、站点/客户仓等关键角色和场景的效能评估优化，建立起供应链物流网络的仿真模型，以实现供应中心发货量与运输资源匹配、中心仓到发货与仓库产能瓶颈可模拟分析及预测，支撑产能预警、运输计划调整、仓库资源合理配置等功能

目前，业内针对这类系统常用的建模分析方法是这样的：

针对供应链整体网络进行抽象简化，使用某款适合物流网络仿真的工具，描述物流整体运作行为。其中对于供应链网络节点的建模方法，主要采用统计函数描述其吞吐行为，这种方法所分析的主要是供应链大网络的运作概况，仿真周期一般以月度、季度甚至年度为单位，仿真时钟步长较大，缺乏对物流操作的细节描述。

对于供应链网络节点内部的物流作业过程的建模分析，一般也是采用适合这类系统建模的仿真工具，针对物流作业行为进行细致刻画，能够分析详细的系统行为，仿真周期一般以天或周为单位，仿真时钟步长较小，但是这类建模方法难以针对大型的供应链网络进行分析，主要适合针对单个物流节点的运作效能进行独立分析。

导致这些不足的主要原因在于供应链运作是一个多层次的系统行为，不同层次的管理者所需要分析的对象粒度具有较大差异。例如供应链网络规划分析的对象是战略层面的，一般选取供应链节点之间的统计物流量为分析对象，忽略节点内的物流操作行为，从而降低问题复杂度，而在节点内的物流操作优化属于作业层面，一般也不考虑外部环境的影响。在企业数字化程度不够充分的条件下，不同层次的系统数据可能都没有打通，难以进行跨层次的全局考虑，因此所采用的建模方法也就根据不同层次的系统行为进行调整。当前新的制造业数字化环境为全局建模分析提供了数据基础，相应的也要求有新的全局建模技术与之适应。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有供应链物流网络仿真分析方法，针对不同层次的系统行为难以建立全面的模型进行综合分析；而由于仿真试验速度限制，即使建立全面的仿真模型也会因为模型运行时间过长而缺乏实用价值。

(2)目前的供应链物流网络仿真分析方法，针对系统不同层次采用不同的工具进行分析，但分析过程中缺乏对不同层次模型的综合关联考虑，而实际供应链网络模型中，节点内与节点间的物流行为是强关联的，独立分析的方法无法准确描述和评估系统行为。

(3)目前的供应链物流网络仿真分析所针对的不同系统层次，其行为周期存在较大差异，导致不同层次的模型难以采用分布式仿真方法进行综合运行分析。

解决上述技术问题的难度：

现有方法和工具对于供应链物流网络的分析上，存在着精度和效率的矛盾：如果仿真细节太多，则分析效率太低，只能针对单个节点的小规模系统分析；如果仿真粒度比较粗，则速度提高，可以全网络分析，但丢失大量细节，系统精度下降。

解决上述技术问题的意义：

实现对供应链系统真正意义上的全局性精确建模分析，对于提升供应链系统相关运作效率指标具有重要价值。