[发明专利]目标检测及目标检测模型的训练方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种目标检测方法，包括：

获取待检测图像；

对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框；

将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的边框。

2.如权利要求1中所述的方法，其中，所述待检测图像中的目标对象具有规则形状的边框；和/或

所述目标检测模型的模型结构为卷积神经网络。

3.如权利要求1或2中所述的方法，其中，对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框，包括：

通过SSD方法对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框。

4.如权利要求1或2中所述的方法，其中，将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的边框，包括：

将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的各顶点坐标以及所述各顶点坐标之间的连接顺序；

按照所述连接顺序连接所述各顶点坐标，获得所述目标对象的边框。

5.如权利要求1或2中所述的方法，其中，还包括：

将所述目标对象的边框内的图像信息透视变换到预设的标准图像上。

6.一种目标检测模型的训练方法，包括：

获取样本图像；

确定所述样本图像中目标对象所在区域的外接框；

获取所述外接框内所述目标对象的边框；

利用所述外接框内的图像信息以及所述边框对目标检测模型进行训练。

7.如权利要求6中所述的方法，其中，所述样本图像中的目标对象具有规则形状的边框；和/或

所述目标检测模型的模型结构为卷积神经网络。

8.如权利要求6或7中所述的方法，其中，确定所述样本图像中目标对象所在区域的外接框，包括：

对所述样本图像进行目标检测，以确定所述样本图像中的所述外接框。

9.如权利要求6或7中所述的方法，其中，对所述样本图像进行目标检测，以确定所述样本图像中的所述外接框，包括：

通过SSD对所述样本图像进行目标检测，以确定所述样本图像中的所述外接框。

10.如权利要求6或7中所述的方法，其中，获取所述外接框内所述目标对象的边框，包括：

获取所述外接框内所述目标对象的各顶点坐标以及各顶点坐标之间的连接顺序。

11.一种目标检测装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取待检测图像；

检测模块，被配置为对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框；

第二获取模块，被配置为将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的边框。

12.一种目标检测模型的训练装置，包括：

第三获取模块，被配置为获取样本图像；

确定模块，被配置为确定所述样本图像中目标对象所在区域的外接框；

第四获取模块，被配置为获取所述外接框内所述目标对象的边框；

训练模块，被配置为利用所述外接框内的图像信息以及所述边框对目标检测模型进行训练。

13.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器运行时实现根据权利要求1-10中任意一项所述的方法。

14.一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-10中任意一项所述的方法。