[发明专利]目标检测及目标检测模型的训练方法、装置和电子设备

说明书

本公开公开一种目标检测及目标检测模型的方法、装置和电子设备方法、装置和电子设备。其中，该目标检测方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框；将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的边框。本公开实施例的方法，通过目标检测方法从待检测图像中抠出目标对象的大致区域，进而再针对该大致区域利用训练好的目标预测模型进行识别，得到目标对象的边框，这种方式对待检测图像的要求不高，目标对象在待检测图像中可以呈现各种状态，降低了目标对象的图像采集要求，提高了目标对象的识别精度。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，特别是涉及一种目标检测及目标检测模型的方法、装置和电子设备。

背景技术

目前的身份证等目标对象的边框检测技术中，由于待检测图像的大小不一，且目标对象在待检测图像中的状态不同，例如有的图像中目标对象呈歪斜状，有的图像中目标对象在整个图像中占很小一部分；另外受光照影响，拍摄得到的图像中目标对象所在区域比较亮或者比较暗，无法精确地获取目标对象的边框。

因此亟需一种速度快、对计算能力要求不高的目标检测方法。

发明内容

根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种目标检测方法，包括：

获取待检测图像；

对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框；

将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的边框。

进一步的，所述待检测图像中的目标对象具有规则形状的边框；和/或

所述目标检测模型的模型结构为卷积神经网络。

进一步的，对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框，包括：

通过SSD方法对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框。

进一步的，将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的边框，包括：

将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的各顶点坐标以及所述各顶点坐标之间的连接顺序；

按照所述连接顺序连接所述各顶点坐标，获得所述目标对象的边框。

进一步的，还包括：

将所述目标对象的边框内的图像信息透视变换到预设的标准图像上。

根据本公开的另一个方面，提供以下技术方案：

一种目标检测模型的训练方法，包括：

获取样本图像；

确定所述样本图像中目标对象所在区域的外接框；

获取所述外接框内所述目标对象的边框；

利用所述外接框内的图像信息以及所述边框对目标检测模型进行训练。

进一步的，所述样本图像中的目标对象具有规则形状的边框；和/或

所述目标检测模型的模型结构为卷积神经网络。

进一步的，确定所述样本图像中目标对象所在区域的外接框，包括：

对所述样本图像进行目标检测，以确定所述样本图像中的所述外接框。

进一步的，对所述样本图像进行目标检测，以确定所述样本图像中的所述外接框，包括：