[发明专利]基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统

权利要求书

1.一种基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，其特征在于：包括服务器和MR平台，

所述服务器包括数据管理模块、判断模块、电器控制模块和显示交互模块，

所述数据管理模块用于存储建立GAN智能家电识别模型的数据集，用于构建GAN智能家电的识别模型，还用于收集实时采集的智能家用电器的图片，以扩充数据集；

所述判断模块包括训练判断模型和应用判断模型，所述训练判断模型用于在使用前期收集的智能家电数据集，运用GAN方法训练出识别模型，所述应用判断模型模块用于使用上述生成的判断模型，实时判断MR平台采集到的智能电器的种类；

所述电器控制模块用于获取智能家电的状态，并下发相关控制命令给智能电器，从而控制智能电器；

所述显示交互模块用于显示智能家电判断的数量、判断的准确率、智能家电的数量和状态，并将获取的智能家电的相关状态和家庭环境下的环境数据发送给MR平台进行显示；

所述MR平台包括语音检测模块、手势识别模块、家电图像获取模块、家电控制模块、通信模块和显示模块，

所述语音监测模块用于获取语音并进行语音识别；

所述手势识别模块用于与MR平台的虚拟界面交互；

所述家电控制模块用于生成对智能家电进行控制的控制命令，并通过通信模块发送给服务器；

所述家电图像获取模块用于获取智能家电的图像；

所述通信模块用于与服务器进行通信，将获取到的家电图像发送给服务器进行识别；

所述显示模块用于显示获取的家电图像信息以及对智能家电的控制命令内容。

2.根据权利要求1所述的基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，其特征在于：所述MR平台的语音监测模块包括麦克风。

3.根据权利要求1所述的基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，其特征在于：所述MR平台的和家电图像获取模块是通过摄像头对家电图像进行获取的。

4.根据权利要求1所述的基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，其特征在于：所述家电控制模块通过手势识别模块进行操作，通过摄像头获取手势并对手势的图片进行特征点定位和图像分割进而实现手势的识别，从而对家电进行控制。