[发明专利]基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统

说明书

本发明涉及一种基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，属于家电控制技术领域，包括服务器和MR平台，服务器包括数据管理模块、判断模块、电器控制模块和显示交互模块；MR平台包括语音检测模块、手势识别模块、家电图像获取模块、家电控制模块、通信模块和显示模块，语音监测模块用于获取语音并进行语音识别；家电控制模块用于生成对智能家电进行控制的控制命令，并通过通信模块发送给服务器；家电图像获取模块用于获取智能家电的图像；通信模块用于与服务器进行通信，将获取到的家电图像发送给服务器进行识别；显示模块用于显示获取的家电图像信息以及对智能家电的控制命令内容，手势识别模块用于与MR平台进行交互。

技术领域

本发明属于家电控制技术领域，涉及一种基于GAN算法和MR平台的智能家电管理系统。

背景技术

随着物联网技术、图像识别技术和MR(Mixed Reality，混合现实)技术的发展，越来越多的智能设备进入到用户的生活中，在佩戴MR时对家用电器的操控也逐渐成为一种需求。在日常生活中智能家居设备确实给用户的生活带来了诸多便利，可以使用移动设备无线控制相关电器。同时，MR也以其虚拟与现实结合的体验获得了用户的青睐。尤其是在用户使用MR产品时，如果想要对智慧家庭中相关电器进行操控，还需要将MR产品取下，使用其他移动设备进行控制。

随着物联网技术的发展智能家居设备不断进入到用户的家庭当中，常见的如智能电视、智能灯、智能门锁和智能空调等相关家用电器，可以方便的让人们通过无线控制实现对家用电器的操控。

随着MR技术的发展，越来越实用的MR设备进入到用户的生活当中，用户可以通过MR实现玩游戏、看电影、看资讯等相关操作。

图像识别算法在人工智能发展的当下也更加成熟，GAN算法作为神经网络算法可以更快的实现家用电器的识别，更好满足系统对于物体图像快速检测的目的。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，其可以识别语音呼出程序，可以实现对于家庭环境下智能电器的识别，可以实现手势的识别，进而实现手势识别与家电控制虚拟界面的交互，进而实现对于家用电器的操控。其比较方便地解决用户无法在使用MR时对智慧家庭中相关电器进行操控的矛盾。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，包括服务器和MR平台，

所述服务器包括数据管理模块、判断模块、电器控制模块和显示交互模块，

所述数据管理模块用于存储建立GAN智能家电识别模型的数据集，用于构建GAN智能家电的识别模型，还用于收集实时采集的智能家用电器的图片，以扩充数据集；

所述判断模块包括训练判断模型和应用判断模型，所述训练判断模型用于在使用前期收集的智能家电数据集，运用GAN方法训练出识别模型，所述应用判断模型模块用于使用上述生成的判断模型，实时判断MR平台采集到的智能电器的种类；

所述电器控制模块用于获取智能家电的状态，并下发相关控制命令给智能电器，从而控制智能电器；

所述显示交互模块用于显示智能家电判断的数量、判断的准确率、智能家电的数量和状态，并将获取的智能家电的相关状态和家庭环境下的环境数据发送给MR平台进行显示；

所述MR平台包括语音检测模块、手势识别模块、家电图像获取模块、家电控制模块、通信模块和显示模块，

所述语音监测模块用于获取语音并进行语音识别；

所述手势识别模块用于与MR平台的虚拟界面交互；

所述家电控制模块用于生成对智能家电进行控制的控制命令，并通过通信模块发送给服务器；