[发明专利]文本生成方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：

获取待处理的第一数据，所述第一数据为结构化数据；

根据目标文本生成模型，生成与所述第一数据对应的目标文本，所述目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的；所述获取待处理的第一数据之前，还包括：

获取样本数据；

根据所述样本数据，从预设语料库中检索得到与所述样本数据对应的样本文本，其中，所述样本文本为多个，所述样本文本不携带所述人工标注，并将所述样本数据和对应的样本文本，作为所述不携带人工标注的平行语料；

根据所述不携带人工标注的平行语料，训练初始文本生成模型以及与所述初始文本生成模型对应的初始反模型；

在确定满足收敛条件时，将训练后的初始文本生成模型作为所述目标文本生成模型。

2.如权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述根据所述不携带人工标注的平行语料，训练初始文本生成模型以及与所述初始文本生成模型对应的初始反模型，包括：

根据所述样本数据和所述样本文本，训练所述初始反模型得到第一反模型；

根据所述第一反模型，确定与所述样本文本对应的数据并作为第二数据；

根据所述第二数据和所述样本文本，训练所述初始文本生成模型。

3.如权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述根据所述样本数据，从预设语料库中检索得到与所述样本数据对应的样本文本，包括：

将所述样本数据中的部分字段作为检索词；

根据所述检索词从预设语料库中检索得到所述对应的样本文本。

4.如权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述获取与所述样本数据对应的样本文本，包括：

根据所述样本数据，获取多个目标文本，各所述目标文本中携带噪声信号；

采用预设降噪模型，对各所述目标文本进行降噪处理得到对应的所述样本文本。

5.一种文本生成装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待处理的第一数据，所述第一数据为结构化数据；

生成模块，用于根据目标文本生成模型，生成与所述第一数据对应的目标文本，所述目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的；

第二获取模块，用于获取样本数据；

第三获取模块，用于根据所述样本数据，从预设语料库中检索得到与所述样本数据对应的样本文本，所述样本文本为多个，所述样本文本不携带所述人工标注，并将所述样本数据和对应的样本文本，作为所述不携带人工标注的平行语料；

训练模块，用于根据所述不携带人工标注的平行语料，训练初始文本生成模型以及与所述初始文本生成模型对应的初始反模型，并在确定满足收敛条件时，将训练后的初始文本生成模型作为所述目标文本生成模型。

6.如权利要求5所述的文本生成装置，其特征在于，所述训练模块，具体用于：

根据所述样本数据和所述样本文本，训练所述初始反模型得到第一反模型，并根据所述第一反模型，确定与所述样本文本对应的数据并作为第二数据，以及根据所述第二数据和所述样本文本，训练所述初始文本生成模型。

7.如权利要求5所述的文本生成装置，其特征在于，所述第三获取模块，具体用于：

将所述样本数据中的部分字段作为检索词；

根据所述检索词从预设语料库中检索得到所述对应的样本文本。

8.如权利要求5所述的文本生成装置，其特征在于，所述第三获取模块，具体用于：

根据所述样本数据，获取多个目标文本，各所述目标文本中携带噪声信号；

采用预设降噪模型，对各所述目标文本进行降噪处理得到对应的所述样本文本。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的文本生成方法。