[发明专利]文本生成方法、装置及存储介质

说明书

本发明提出一种文本生成方法、装置及存储介质，该文本生成方法包括获取待处理的第一数据；根据目标文本生成模型，生成与第一数据对应的目标文本，目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的。通过本发明能够在保障文本生成效果的同时，有效降低人力成本。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种文本生成方法、装置及存储介质。

背景技术

人工智能的自然语言处理技术领域中，文本生成是重要的应用方向，文本生成一般是指所有以文本为输出形式的人工智能算法，通常应用在包括机器翻译、自动对话的应用场景中，在执行该人工智能算法时，输入为结构化数据，输出为文本，文本生成的人工智能算法，能够解决机器和人类交互问题中机器如何表达信息的问题。

相关技术中，一般是采用模板法，或者是执行有监督神经网络序列生成算法进行文本生成。

这些方式下，需要海量的携带人工标注的语料训练得到模板或者执行序列生成算法，所耗费的人力成本较高，不能够兼顾人力成本和文本生成效果。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提出一种文本生成方法、装置及存储介质，能够在保障文本生成效果的同时，有效降低人力成本。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的文本生成方法，包括：获取待处理的第一数据；根据目标文本生成模型，生成与所述第一数据对应的目标文本，所述目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的。

本发明第一方面实施例提出的文本生成方法，通过获取待处理的第一数据，并根据目标文本生成模型，生成与第一数据对应的目标文本，目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的，因此，能够在保障文本生成效果的同时，有效降低人力成本。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的文本生成装置，包括：第一获取模块，用于获取待处理的第一数据；生成模块，用于根据目标文本生成模型，生成与所述第一数据对应的目标文本，所述目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的。

本发明第二方面实施例提出的文本生成装置，通过获取待处理的第一数据，并根据目标文本生成模型，生成与第一数据对应的目标文本，目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的，因此，能够在保障文本生成效果的同时，有效降低人力成本。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器被执行时，使得移动终端能够执行一种文本生成方法，所述方法包括：获取待处理的第一数据；根据目标文本生成模型，生成与所述第一数据对应的目标文本，所述目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的。

本发明第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过获取待处理的第一数据，并根据目标文本生成模型，生成与第一数据对应的目标文本，目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的，因此，能够在保障文本生成效果的同时，有效降低人力成本。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行一种文本生成方法，所述方法包括：获取待处理的第一数据；根据目标文本生成模型，生成与所述第一数据对应的目标文本，所述目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的。

本发明第四方面实施例提出的计算机程序产品，通过获取待处理的第一数据，并根据目标文本生成模型，生成与第一数据对应的目标文本，目标文本生成模型，是预先采用不携带人工标注的平行语料训练得到的，因此，能够在保障文本生成效果的同时，有效降低人力成本。