[发明专利]基于语音识别的插问对话方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于语音识别的插问对话方法，用于实现用户与客服之间的插问对话，所述方法应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：

通过自动语音识别技术和语言理解技术识别用户是否重听；

当用户不重听时，获取所述用户与客服之间的插问对话环节中用户的语音，采用自动语音识别技术将获取的用户的语音转化为文本；

通过语言理解技术对所转化的文本进行分析，获取所述文本中表示所述用户的意图的文字信息；

根据所述文字信息，在预设的知识库中匹配与所述文字信息对应的问题答案；

将匹配的所述问题答案回复所述用户。

2.根据权利要求1所述的基于语音识别的插问对话方法，其特征在于，

所述通过自动语音识别技术和语言理解技术识别用户是否重听的步骤包括：

通过自动语音识别技术对获取的用户是否重听的语音进行识别，将所述用户是否重听的语音转化为文本；

通过自然语言处理技术对转化的文本进行模型训练，识别用户是否重听。

3.根据权利要求1所述的基于语音识别的插问对话方法，其特征在于，

所述采用自动语音识别技术将用户的语音转化为文本的步骤包括：

对用户的语音做预处理；

对预处理后的语言进行特征提取；

将提取的特征与语音模型库中的语音信号进行模式匹配，实现用户的语音对文本的转化。

4.根据权利要求1所述的基于语音识别的插问对话方法，其特征在于，

所述通过语言理解技术对所转化的文本进行分析，获取所述文本中表示所述用户的意图的文字信息的步骤包括：

利用构建的深度学习模型对接收到的文本的多个词组结合语境进行上下文理解、语义消歧，获取多个词组的语义结果；

将所述多个词组的语义结果分别与知识图谱的词组进行比对，获取每个词组的相似度值；

将相似度值最高的词组作为每个词组的语义结果，进一步获取多个词组的语义结果；将所述多个词组的语义结果进行组合，生成文字信息的语义理解结果，获取用户的意图的文字信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于语音识别的插问对话方法，其特征在于，所述将匹配的所述问题答案回复所述用户的步骤包括：

采用合成语音或者真实语音将所述问题答案及时回复给用户。

6.一种语音导航系统，其特征在于，包括：

重听识别模块，用于通过自动语音识别技术和语言理解技术识别用户是否重听；

文本转化模块，用于当用户不重听时，获取所述用户与客服之间的插问对话环节中用户的语音，采用自动语音识别技术将获取的用户的语音转化为文本；

文本发送模块，用于将转化的文本发送至知识库系统。

7.一种知识库系统，其特征在于，包括：

用户意图获取模块，用于接收所述语音导航系统发送的文本，通过语言理解技术对所述文本进行分析，获取所述文本中表示所述用户的意图的文字信息；

匹配模块，用于根据所述文字信息，在预设的知识库系统中匹配与所述文字信息对应的问题答案；

问题答案发送模块，用于将匹配到的问题答案发送至语音导航系统。

8.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于语音识别的插问对话程序，所述基于语音识别的插问对话程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

通过自动语音识别技术和语言理解技术识别用户是否重听；

当用户不重听时，获取所述用户与客服之间的插问对话环节中用户的语音，采用自动语音识别技术将获取的用户的语音转化为文本；

通过语言理解技术对所转化的文本进行分析，获取所述文本中表示所述用户的意图的文字信息；

根据所述文字信息，在预设的知识库中匹配与所述文字信息对应的问题答案；

将匹配的所述问题答案回复所述用户。