[发明专利]一种预测方法、信息推送方法及装置

权利要求书

1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：

实时采集用户的行为日志；

根据所述行为日志，在问题集合中确定出潜在问题；

推送所述潜在问题的相关知识信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为日志，在问题集合中确定出潜在问题，包括：

根据所述行为日志，获取与当前时刻相邻的第一时间段内所述用户浏览的页面信息；

将所述页面信息输入预测模型，得到所述潜在问题，所述预测模型的输出结果对应于所述问题集合中的问题。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括特征提取模型和分类模型，将所述页面信息输入预测模型，得到所述潜在问题，包括：

调用特征提取模型，提取所述页面信息的特征向量；

通过分类模型对所述特征向量进行分类，得到分类结果；

将所述问题集合中与所述分类结果对应的问题，确定为所述潜在问题。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，将所述页面信息输入预测模型，得到所述潜在问题，包括：

将获取到的页面信息拼接在一起；

将拼接后的页面信息输入所述预测模型，得到所述潜在问题。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为日志，在问题集合中确定出潜在问题，包括：

根据所述行为日志，获取与当前时刻相邻的第二时间段内所述用户浏览的页面信息；

对所述页面信息进行预处理，并获取所述用户的静态信息；

在规则集合中，查找与预处理后的页面信息以及所述用户的静态信息匹配的规则；

将所述问题集合中与所查找到的规则对应的问题，确定为所述潜在问题。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述页面信息进行预处理包括：

基于所述规则集合对所述页面信息进行清洗、过滤和聚合。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户的静态信息包括：用户的个人信息、订单信息、物流状态信息和维权状态信息中的一者或多者。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据业务类型，确定所述问题集合。

9.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待推送消息的用户；

获取所述用户的行为日志；

基于所述行为日志确定待推送的信息，并推送至所述用户。

10.一种预测装置，其特征在于，所述装置包括：

行为日志采集模块，用于实时采集用户的行为日志；

问题确定模块，用于根据所述行为日志，在问题集合中确定出潜在问题；

信息推送模块，用于推送所述潜在问题的相关知识信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述问题确定模块具体用于：

根据所述行为日志，获取与当前时刻相邻的第一时间段内所述用户浏览的页面信息；

将所述页面信息输入预测模型，得到所述潜在问题，所述预测模型的输出结果对应于所述问题集合中的问题。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预测模型包括特征提取模型和分类模型，将所述页面信息输入预测模型，得到所述潜在问题，包括：

调用特征提取模型，提取所述页面信息的特征向量；

通过分类模型对所述特征向量进行分类，得到分类结果；

将所述问题集合中与所述分类结果对应的问题，确定为所述潜在问题。