[发明专利]一种预测方法、信息推送方法及装置

说明书

本公开涉及一种预测方法、推送方法及装置，所述预测方法包括实时采集用户的行为日志；根据所述行为日志，在问题集合中确定出潜在问题；推送所述潜在问题的相关知识信息。通过主动向用户所属终端推送潜在问题的相关知识信息，根据本公开实施例的预测方法、推送方法及装置能够实现了预测服务的及时性和个性化，从而提高用户粘性和用户留存率。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种预测方法、信息推送方法及装置。

背景技术

用户在网购过程中可能会遇到各种各样的问题，例如“如何退款”、“如何换货”和“如何修改收货地址”等。用户可以通过购物网站提供的网购助手或者语音热线进行咨询。

相关技术中，用户打开网购助手或者拨打语音热线后，网购助手或者语音热线可以根据用户维权纠纷咨询历史数据进行用户问题的预测。这种预测方式存在以下问题：不熟悉咨询途径的用户可能由于找不到咨询的途径，而导致问题得不到解决；熟悉咨询途径的用户，只有在问题已经发生了或者对用户已经产生了影响，用户才会去咨询，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种预测方法、信息推送方法及装置。

根据本公开的第一方面，提供了一种预测方法，所述方法包括：实时采集用户的行为日志；根据所述行为日志，在问题集合中确定出潜在问题；推送所述潜在问题的相关知识信息。

根据本公开的第二方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：确定待推送消息的用户；获取所述用户的行为日志；基于所述行为日志确定待推送的信息，并推送至所述用户。

根据本公开的第三方面，提供了一种预测装置，所述装置包括：行为日志采集模块，用于实时采集用户的行为日志；问题确定模块，用于根据所述行为日志，在问题集合中确定出潜在问题；信息推送模块，用于推送所述潜在问题的相关知识信息。

根据本公开的第四方面，提供了一种信息推送装置，其特征在于，包括：用户确定模块，用于确定待推送消息的用户；行为日志获取模块，用于获取所述用户的行为日志；信息确定模块，用于基于所述行为日志确定待推送的信息，并推送至所述用户。

根据本公开的第五方面，提供了一种预测装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述第一方面的方法。

根据本公开的第六方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述第一方面的方法。

根据本公开的第七方面，提供了一种预测装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述第二方面的方法。

根据本公开的第八方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述第二方面的方法。

在本公开实施例中，通过根据用户的行为日志，预测用户可能遇到的问题，主动向用户所属终端推送潜在问题的相关知识信息，实现了预测服务的及时性和个性化，便于提升用户体验和用户满意度，从而提高用户粘性和用户留存率。

一方面，本公开实施例依据实时的行为日志进行及时的问题预测和主动推送，实现了及时、主动预测服务，相较于相关技术中的被动预测服务，本公开实施例的主动预测服务省去了用户查找咨询途径的过程，简化用户操作，切在问题发生之前对用户进行指导，可以降低问题发生时对用户造成的影响，提升预测服务的及时性，从而提升用户体验和用户满意度。

另一方面，本公开实施例依据用户的行为日志进行个性化的问题预测，实现了个性化的预测服务，提升了预测的准确性，从而提升用户体验和用户满意度。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。