[发明专利]用于贷款应用的自动应答方法及系统在审
申请号: | 201910492435.5 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110275949A | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 陈海鹏;曾国坤;林庆治 | 申请(专利权)人: | 深圳中兴飞贷金融科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/951;G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人: | 文蓉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科苑路11*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据源 学习数据库 自动应答 答案 输出 检索结果 正确答案 终端技术 申请 应用 抽取 检索 分析 学习 | ||
1.一种用于贷款应用的自动应答方法,其特征在于,包括:
在接收到的消息中提取问句;
分析所述问句得到当前贷款问题;
根据所述当前贷款问题,在多个数据源中,按照所述多个数据源的优先级进行检索,其中,最高优先级的数据源为学习数据库,所述学习数据库中的数据为通过学习正确答案得到;
从检索结果中抽取或选择正确的答案并输出所述答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个数据源包括:学习数据库、百科网站、问答社区和搜索引擎,所述根据所述当前贷款问题,在多个数据源中,按照所述多个数据源的优先级进行检索包括:
在所述学习数据库中检索所述当前贷款问题和答案;
若未检索到所述当前贷款问题和答案,则提取所述当前贷款问题中的关键实体词,在所述百科网站中检索包含所述关键实体词的问题和答案;
若未检索到包含所述关键实体词的问题和答案,则在所述问答社区中检索与所述当前贷款问题相关的问题和答案;
若未检索到匹配度高于预设匹配度的相关的问题,则通过所述搜索引擎搜索所述当前贷款问题,将搜索得到的语料作为检索结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述学习数据库、所述百科网站和所述问答社区中对所述当前贷款问题进行检索时,得到多个候选问题;
将多个候选问题分别与所述当前贷款问题进行匹配,并按照预设匹配规则计算匹配度;
若计算出的最高匹配度大于等于预设的匹配度阈值,则将最高匹配度的问题作为目标问题;
若计算出的最高匹配度小于所述预设的匹配度阈值,则在优先级低于当前检索数据源的数据源中进行检索。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述搜索引擎对所述当前贷款问题进行搜索时,构建包括所述当前贷款问题的搜索请求并将所述搜索请求发送给所述搜索引擎;
通过htmlunit模拟浏览器获取搜索页面,并通过DOM树解析所述搜索页面中与所述当前贷款问题相关的网页的统一资源定位符,根据所述统一资源定位符获取与所述当前贷款问题相关的网页的内容;
根据基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法,获取所述网页的内容中的网页正文。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
定期将与用户的交谈记录、贷款业务领域的专业知识库以及从百科网站、问答社区和搜索引擎检索得到正确的问答信息,更新在所述学习数据库中。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为所述多个数据源设置不同的可信度,并在输出所述答案时,确认所述答案对应的数据源,将确认的数据源的可信度标记为所述答案的可信度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取保存的问答对;
通过生成对抗网络对保存的问答对进行深度学习,将学习得到的问答对保存在所述学习数据库中。
8.一种用于贷款应用的自动应答系统,其特征在于,包括:
提取模块,用于在接收到的消息中提取问句;
分析模块,用于分析所述问句得到当前贷款问题;
检索模块,用于根据所述当前贷款问题,在多个数据源中,按照所述多个数据源的优先级进行检索,其中,最高优先级的数据源为学习数据库,所述学习数据库中的数据为通过学习正确答案得到;
答案生成模块,用于从检索结果中抽取或选择正确的答案并输出所述答案。
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