[发明专利]一种保护用户隐私的分析方法

权利要求书

1.一种保护用户隐私的分析方法，其特征在于，包括以下步骤，

步骤1.获取需要用于保密的原始数据和用户信息，分析并建立映射关系；

步骤2.将步骤1中的原始数据按照标签细分并且重叠脱敏设计原则进行转换；

标签细分并且重叠：收入重新分为多个重叠的标签：0-5万，1-6万，2-7万，3-8万，4-9万，5-10万，转为不可识别的标签后，不同用户按照相同的标签来判断相似度，用户甲收入为4.9万，用户乙收入为5.1万，用户丙收入为9.9万，用户甲跟用户乙有4个相同的标签，用户乙跟用户丙只有一个相同标签，虽然不清楚是什么具体的标签，但还是知道用户甲跟用户乙的相似度比较高，发现对数据叠加标签化处理，能够起到保护用户隐私的作用，而标签化处理，是离散的，会导致数据的错乱，收入0-5万，5-10万来打标签的时候，用户甲收入为4.9万，而用户乙收入5.1万，用户丙为9.9万，用户甲、乙是比较相近的，当转化为标签的时候，用户甲和乙不同标签，乙和丙是共同标签；

处理后的数据，不同的数据有相同的标签，进行数据的分析挖掘，而分析者无法知道具体标签是什么；

步骤3.将步骤1中需要保密的原始数据设置相应的查看等级，查看等级即实时细粒度的访问控制策略和最小范围策略，等级是根据需要划分的，等级是数值区间的步长，然后将步长的划分设置为叠加形式；

需要实施细粒度的访问控制策略和最小范围的策略，对数据启用基于列的权限控制策略，对于用户隐私保护而言仅实施细粒度权限控制是不够的，还需要配合相关的数据脱敏策略，才能够更好的保护用户隐私；

步骤4.按照等级范围匹配相应的步骤2中转换后的字段信息；

a.在符合等级条件下，可查看用户信息及原始数据信息；

b．不符合等级条件，只能查看用户信息及经过脱敏设计后的转换信息。