[发明专利]一种保护用户隐私的分析方法

说明书

本发明提供一种保护用户隐私的分析方法，包括以下步骤，获取需要用于保密的原始数据和用户信息，并建立映射关系；将步骤1中的原始数据按照脱敏原则转换；将需要保密的用户原始数据设置相应的查看等级；a.在符合等级条件下，可查看用户信息及原始数据信息；b.不符合等级条件，只能查看用户信息及经过脱敏设计后的信息。本发明采用标签叠加方式加密，但依然保留了用户的相似度的判断依据，所以还是可以进行数据分析和挖掘的，并且，用户的相似度比较简单的标签化更为详细和准确。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种保护用户隐私的分析方法。

背景技术

在移动互联网时代，数据的隐私属性越来越强，而数据具有双重属性，既有隐私属性，同时有价值属性。数字经济的兴起，成为了一种强有力的竞争力，依靠数据可以获取更好的发展，尤其在社交网络中的一些数据信息。无论是科研还是处于商业目的，越来越多的社会网络数据需要发布，从而会导致社会网络中用户隐私信息的泄漏。现如今，海量数据捕获、处理、分析和共享的时代，数据安全已成为了首当其冲的绝对重要事项，但数据安全有体系、概念复杂、内容多，数据隐私保护已经深入到各个领域及各个行业，经常需要对用户的数据进行分析挖掘，从中得到一些有价值的资源信息，数据挖掘成功的案例也有很多，就是利用数据找到此事物和彼事物之间的相关性，可以进行一些商品广告的推荐，从而带来一些用户隐私泄露的问题，其中包括针对用户的存在性、用户的敏感属性标签、用户之间的关系存在性、关系的权重、关系的类别、社交网络的结构性质等需要信息保护。目前对用户隐私保护的做法是将能够识别出用户数据的字段(比如手机号、年龄、身份证号等)进行加密或者掩盖形式显示出来。

目前，对数据隐私保护的方法也有许多，比如使用多种数据脱敏，加敏和封锁方法，这些方法可根据安全需求，分等级进行单独或共同应用；数据替换，以虚构数据替代真值，很容易造成信息混乱，对海量的数据不能正确识别；截断、加密、隐藏或使之无效，截断只使用不完整的数据行进标识，可能不能准确的表达出真正的含义，加密可以用“*”号来表示，可以用相关的破解方法进行操作，使之恢复。隐藏会使数据，对数据本身失去意义；偏移，通过随机移位改变数字数据，需要记清移位的规则，会很繁琐，对数据的使用不容易操作。对以上这些方法存在的不足进行研究，虽然把具体用户的数据加密或者掩盖起来，但如果掌握了足够多的标签，还是可以推测出用户具体是某个人，

常见加密方法是这样实现的：

表1：常见的数据脱敏算法

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术存在的缺陷，提供一种切实可行的数据加密方法。

本发明采用如下技术方案：

一种保护用户隐私的分析方法，包括以下步骤：

步骤1.获取需要用于保密的原始数据和用户信息，分析并建立映射关系；

步骤2.将步骤1中的原始数据按照脱敏原则设计；

步骤3.将需要保密的原始数据设置相应的查看等级(实施细粒度的访问控制策略和最小范围的策略)，根据需要划分等级，等级是数值区间的步长，然后将步长的划分设置为叠加形式。

步骤4.按照等级范围匹配相应的步骤2中转换后的字段信息；

a.在符合等级条件下，可查看用户信息及原始数据信息；

b.不符合等级条件，只能查看用户信息及经过脱敏设计后数据信息。

本发明的有益效果：

本发明提出的将用户的属性加密，人是无法得知用户的任何属性的，所以也无法倒推用户具体是谁。虽然采用标签叠加方式加密，但依然保留了用户的相似度的判断依据，所以还是可以进行数据分析和挖掘的。并且，用户的相似度比简单的标签化更为详细和准确。

附图说明