[发明专利]心电信号质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910496476.1 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110179451B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 张磊;易大玲;宋传旭;何丽群;毛秀国;郑世欢 申请(专利权)人: 深圳市是源医学科技有限公司
主分类号: A61B5/346 分类号: A61B5/346;A61B5/28;A61B5/333
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁;吴平
地址: 518100 广东省深圳市龙华区龙华街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电信号 质量 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种心电信号质量检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取预设长度的第一时段的心电信号;

对所述心电信号进行滤波处理和直方图矩阵转换,得到包括多个时域值和相应的幅值向量的直方图分布数据;

根据所述时域值和所述幅值向量计算所述心电信号的信息熵;

获取熵阈值,根据所述信息熵和所述熵阈值计算所述心电信号的质量指数;

当所述质量指数未达到质量阈值时,根据所述质量指数更新熵阈值,并采集相邻第二时段的心电信号;

重复对相邻心电信号进行滤波处理和直方图矩阵转换的步骤;

直到根据所述信息熵和更新后的熵阈值确定的质量指数满足质量阈值时,获取所述质量指数对应的心电信号,将所述心电信号添加至目标信号组。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述心电信号进行直方图矩阵转换的步骤包括:

根据预设时域周期提取所述心电信号的峰值;

根据所述预设时域周期对所述心电信号进行分区,得到多个时域区间和对应的峰值;

对多个时域区间对应的峰值进行特征提取,提取出对应的幅值向量;

根据所述多个时域区间和相应的幅值向量生成所述心电信号的直方图分布数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述信息熵和所述熵阈值计算所述心电信号的质量指数的步骤包括:

获取时域区间的周期频率和幅值向量;

根据所述周期频率和所述幅值向量计算每个时域区间的概率分布值;

根据所述多个时域区间的概率分布值计算所述心电信号的信息熵;

根据预设算法计算所述信息熵与所述熵阈值的质量比值,根据所述质量比值确定所述心电信号的质量指数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述质量指数更新熵阈值的步骤包括:

根据所述质量指数和所述熵阈值计算所述心电信号的当前质量权重;

根据所述当前质量权重和所述信息熵计算更新系数;

根据所述更新系数对所述熵阈值进行更新,得到更新熵阈值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述质量指数更新熵阈值之后,还包括:

采集相邻第二时段的心电信号,对所述心电信号进行滤波处理和直方图矩阵转换,得到所述心电信号的直方图分布数据;

根据所述时域值和所述幅值向量计算所述心电信号的信息熵;

根据所述更新熵阈值和所述信息熵计算所述心电信号的质量指数;

当所述质量指数未达到质量阈值时,根据所述质量指数更新熵阈值,并采集相邻区间的心电信号;

持续利用所述更新熵阈值检测相邻区间的心电信号的质量指数;

直到检测到质量指数满足质量阈值的心电信号时,停止采集心电信号,将相应区间的心电信号添加至目标信号组。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述质量指数未达到质量阈值时,提取所述直方图分布数据中的多个时域区间和相应的幅值向量;

根据预设指标和所述幅值向量对所述心电信号进行异常检测;

当存在幅值向量未达到所述预设指标的直方图分布数据时,获取未达标的幅值向量对应时域区间的心电信号;

检测所述时域区间的心电信号的异常类型,当所述异常类型为物理异常时,删除所述时域区间的心电信号。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述当所述异常类型为物理异常时,删除所述时域区间的心电信号之后,所述方法还包括:

获取剩余时域区间的心电信号,将所述剩余时域区间的心电信号添加至目标信号组,并检测目标信号组的信号长度;

持续采集相邻第二时段的心电信号,重复对相邻心电信号进行滤波处理和直方图矩阵转换以及质量检测的步骤;

直到所述目标信号组的信号长度达到预设长度时,则停止采集心电信号,并对所述目标信号组的心电信号进行心率分析。

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