[发明专利]心电信号质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910496476.1 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110179451B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 张磊;易大玲;宋传旭;何丽群;毛秀国;郑世欢 申请(专利权)人: 深圳市是源医学科技有限公司
主分类号: A61B5/346 分类号: A61B5/346;A61B5/28;A61B5/333
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁;吴平
地址: 518100 广东省深圳市龙华区龙华街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电信号 质量 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种心电信号质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取预设长度的第一时段的心电信号;对心电信号进行滤波处理和直方图矩阵转换,得到包括多个时域值和相应的幅值向量的直方图分布数据;根据时域值和幅值向量计算心电信号的信息熵;获取熵阈值,根据信息熵和熵阈值计算心电信号的质量指数;当质量指数未达到质量阈值时,根据质量指数更新熵阈值,并采集相邻第二时段的心电信号;重复对相邻心电信号进行滤波处理和直方图矩阵转换的步骤;直到质量指数满足质量阈值时,获取质量指数对应的心电信号,将心电信号添加至目标信号组。采用本方法能够有效提高心电信号质量检测的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种心电信号质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

心电信号是指在一定周期中伴随着生物电的变化,通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的信号波,用来捕捉心脏在一段时间内情况的反映。心电信号是反映心脏兴奋的电活动过程,对心脏基本功能及其病理研究方面,具有重要的参考价值。

随着社会经济的迅速发展,人们的生活和工作节奏越来越快,很多人的身体处于亚健康状态。因此出现了一些基于HRV(Heart Rate Variability,心率变异性)的监测应用,其中检测心电信号的方式通常是通过QRS波形的特征构建神经网络模型来判别信号质量,而这种方式中,基于QRS波形特征的方式容易受到噪声干扰,而基于神经网络构建心电信号质量判断模型的方式,训练数据集较难获取,且数据计算量较大,计算速度慢,心电信号质量检测的效率和准确率会受到影响。因此,如何实时有效地检测心电信号的质量成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够有效提高心电信号质量检测的效率和准确性的心电信号质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种心电信号质量检测方法,所述方法包括:

获取预设长度的第一时段的心电信号;

对所述心电信号进行滤波处理和直方图矩阵转换,得到包括多个时域值和相应的幅值向量的直方图分布数据;

根据所述时域值和所述幅值向量计算所述心电信号的信息熵;

获取熵阈值,根据所述信息熵和所述熵阈值计算所述心电信号的质量指数;

当所述质量指数未达到质量阈值时,根据所述质量指数更新熵阈值,并采集相邻第二时段的心电信号;

重复对相邻心电信号进行滤波处理和直方图矩阵转换的步骤;

直到质量指数满足质量阈值时,获取所述质量指数对应的心电信号,将所述心电信号添加至目标信号组。

在其中一个实施例中,对所述心电信号进行直方图矩阵转换的步骤包括:根据预设时域周期提取所述心电信号的峰值;根据所述预设时域周期对所述心电信号进行分区,得到多个时域区间和对应的峰值;对多个时域区间对应的峰值进行特征提取,提取出对应的幅值向量;根据所述多个时域区间和相应的幅值向量生成所述心电信号的直方图分布数据。

在其中一个实施例中,根据所述信息熵和所述熵阈值计算所述心电信号的质量指数的步骤包括:获取时域区间的周期频率和幅值向量;根据所述周期频率和所述幅值向量计算每个时域区间的概率分布值;根据所述多个时域区间的概率分布值计算所述心电信号的信息熵;根据预设算法计算所述信息熵与所述熵阈值的质量比值,根据所述质量比值确定所述心电信号的质量指数。

在其中一个实施例中,根据所述质量指数更新熵阈值的步骤包括:根据所述质量指数和所述熵阈值计算所述心电信号的当前质量权重;根据所述当前质量权重和所述信息熵计算更新系数;根据所述更新系数对所述熵阈值进行更新,得到更新熵阈值。

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