[发明专利]奇亚籽中不饱和脂肪酸的快速测定方法

说明书

本发明公开了奇亚籽中不饱和脂肪酸的快速测定方法，属于不饱和脂肪分析检测领域。本发明方法以国标测定样品实际油酸、亚油酸和α‑亚麻酸含量作为参考值，同时以固定的光谱采集方法扫描样品，确定主成分数，选择光谱预处理方法，基于偏最小二乘法，构建光谱信息和参考值之间的校正模型。利用已建立的校正模型便可以快速得到各成分的含量信息，且通过内部交叉验证法验证已建立的模型具有较高的预测精确度。本发明方法适用于奇亚籽中不饱和脂肪酸油酸、亚油酸和α‑亚麻酸的定量分析，方法准确，省时高效。

技术领域

本发明涉及奇亚籽中不饱和脂肪酸的快速测定方法，属于不饱和脂肪分析检测领域。

背景技术

奇亚籽(Chia seed)原产于墨西哥南部和一些北美洲地区，是薄荷类植物芡欧鼠尾草(Salvia Hispanica L.)的种子，由于芡欧鼠尾草适应在墨西哥及北美洲地区海拔约1200m的高原荒漠地区生长，且国内并没有此物种的繁殖地，目前国内市场上的奇亚籽均依赖于进口，样品收集不易。

奇亚籽富含一般谷物中稀有n-3系列不饱和脂肪酸(亚麻酸)、膳食纤维、高品质的蛋白质、矿物质和维生素E12，正以一款新型超级食物打入国内市场。奇亚籽中脂肪含量30％左右，其中不饱和脂肪酸占比高于80％，奇亚籽油中单不饱和脂肪酸只是油酸，含量为2.43％，多不饱和脂肪酸主要是α-亚麻酸和亚油酸，含量分别为68％和20％，相比来会说奇亚籽油中的多不饱和脂肪酸含量远高于绝大多数食用油，奇亚籽中的不饱和脂肪酸含量可认为主要是油酸、α-亚麻酸和亚油酸的总量。因为这些必需脂肪酸的存在，可预防心脑血管疾病的发生，降低血压，调节血脂，预防血栓的生成等功效。

结合样品收集方面的原因，不饱和脂肪酸含量测定的常规方法为气相分析法，不饱和脂肪酸的检测方法较繁琐，耗时较长，虽然结果准确，仍然需注意细节，以保证实验数据的准确性。所以寻求一种快速、有效、无损的检测方法对奇亚籽不饱和脂肪酸含量的测定具有重要的现实意义。

近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy，NIRS)是基于可见光和中红外光谱之间的一段光谱，波长范围为780nm-2526nm，属于分子振动光谱，是含氢基团(C-H、N-H、O-H)振动的倍频与合频吸收，是获取含氢基团特征信息的一种有效载体。随着化学计量学的加入，近红外光谱技术在农产品等食品检测中有着较多的应用，它的特点是：检测成本低，快速，无损害待检测样品，可实现在线检测，是一种成熟的食品品质分析技术。这为将该技术用于奇亚籽不饱和脂肪酸含量实时分析和监控成为一种可能。

目前已有利用近红外光谱检测不饱和脂肪酸含量的报道，比如王楠(基于近红外技术检测鱼油品质的研究，中国农业科学院)采集4000-12800cm^-1的光谱图，9219-4590cm^-1的区域作为建立定量分析模型的光谱区域，光谱经变量标准化处理后，所建立的定量分析模型稳定性较好；然而，该方法虽然可以较为准确的测定鱼油中的不饱和脂肪酸(DHA和EPA)含量，但是关于9219-4590cm^-1未进一步特定波段筛检，有效信息不够，可能含有冗杂信息，且由于物质环境不同，与不饱和脂肪酸相关的吸收波段差异较大，利用该方法中的波段数据无法建立奇亚籽中各不饱和脂肪酸准确的线性校正模型。此外，中国林业科学研究院林产化学工业研究所的王成章(CN102252995)建立了油酸、亚油酸等脂肪酸定量分析模型，针对不同的预处理应用不同波段选择；然而，该方法并未明确光谱数据如何构建校正模型，且该方法中的波段同样也无法有效、准确的预测奇亚籽中不饱和脂肪酸的含量。因此，开发一种快速、有效、无损且准确的奇亚籽中油酸、亚油酸和α-亚麻酸含量测定方法是十分重要的。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有奇亚籽中主要不饱和脂肪酸含量在分析过程中费时费力，检测周期长，样品破坏性测试，效果不佳的缺点，提供一种基于近红外光谱的奇亚籽中不饱和脂肪酸含量准确的建模方法和简便快速的检测方法，以评价奇亚籽的质量，用于奇亚籽加工品质的鉴别。